基于单幅图像去雾算法的改进与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第16-19页 |
| 1.3 本文工作的主要内容与结构 | 第19-20页 |
| 第二章 图像去雾的理论基础 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 数字图像基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 数字图像概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 彩色图像的表征 | 第21-24页 |
| 2.2.3 数字图像的存储格式 | 第24页 |
| 2.3 图像质量的评价方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第26-28页 |
| 2.4 图像去雾方法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 基于图像增强的去雾方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于图像复原的去雾方法 | 第29-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于单幅图像的去雾算法 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 退化图像的物理模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 大气的散射 | 第31-33页 |
| 3.2.2 入射光衰减模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 环境光成像模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4 退化图像的物理模型 | 第35-36页 |
| 3.3 基于退化图像复原的图像去雾算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 恒定反射率图像的去雾算法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 多反射率图像的去雾算法 | 第40-42页 |
| 3.4 算法的实现及效果分析 | 第42-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于单幅图像去雾算法的改进与实现 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 改进的图像去雾算法 | 第45-46页 |
| 4.3 算法实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 算法的实验平台 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算法的实现 | 第48-49页 |
| 4.4 算法的实现效果及对比分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 算法的主观效果对比 | 第49-51页 |
| 4.4.2 算法的客观指标对比 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究生期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
