| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| 1.2 时间同步发展研究现状与相关问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 时间研宄发展研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 时间同步的相关问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构划分 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器网络时间同步相关理论与技术 | 第19-32页 |
| 2.1 时间同步算法 | 第19页 |
| 2.2 本地时间戳标记 | 第19-22页 |
| 2.2.1 消息传输延迟分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 延迟不确定性的减小与排除技术 | 第21-22页 |
| 2.3 同步消息交换 | 第22-26页 |
| 2.3.1 平面结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 树型结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 簇型结构 | 第24页 |
| 2.3.4 洪泛结构 | 第24-25页 |
| 2.3.5 混合结构 | 第25-26页 |
| 2.4 参考时间估计 | 第26-31页 |
| 2.4.1 时钟模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 参考时间转换模型 | 第27-31页 |
| 2.4.2.1 双向相位差-延迟估计模型 | 第27-28页 |
| 2.4.2.2 线性回归模型 | 第28-30页 |
| 2.4.2.3 一致性迭代模型 | 第30页 |
| 2.4.2.4 时间间隔转换模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 新型高精度能量有效无线传感器网络时间同步算法研究 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 传统算法分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 RBS | 第33-34页 |
| 3.2.2 ERBS | 第34-35页 |
| 3.3 MRF-MAP-Gardner ERBS算法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 非确定性相位偏差估计方案改进 | 第36-38页 |
| 3.3.2 时钟漂移估计方案改进 | 第38-42页 |
| 3.4 仿真实验及性能分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 算法仿真参数 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算法性能仿真对比分析 | 第43-45页 |
| 3.5 总结 | 第45-46页 |
| 第4章 无线传感器网络洪泛广播时间同步算法研究 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 FBTS算法 | 第47页 |
| 4.3 模糊聚类算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 数据标准化 | 第47-49页 |
| 4.3.1.1 数据矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3.1.2 数据标准化 | 第48-49页 |
| 4.3.2 建立模糊相似矩阵 | 第49-52页 |
| 4.3.3 聚类 | 第52-53页 |
| 4.3.3.1 基于模糊等价矩阵聚类法 | 第52页 |
| 4.3.3.2 直接聚类法 | 第52-53页 |
| 4.4 EFBTS算法 | 第53-56页 |
| 4.5 仿真实验及性能分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 算法仿真参数 | 第56-58页 |
| 4.5.2 算法性能仿真对比分析 | 第58-60页 |
| 4.6 总结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第61-62页 |
| 5.2 进一步的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间各项成果 | 第69页 |