| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.3 图像拼接的发展现状 | 第8-10页 |
| 1.4 本文组织结构与技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 岩石铸体薄片图像拼接的理论基础 | 第12-27页 |
| 2.1 图像介绍及来源 | 第12-13页 |
| 2.2 图像采集 | 第13-14页 |
| 2.2.1 采集平台 | 第13-14页 |
| 2.2.2 采集参数设置 | 第14页 |
| 2.3 图像预处理 | 第14-21页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第15-19页 |
| 2.3.2 图像复原 | 第19-21页 |
| 2.4 图像变换模型 | 第21-23页 |
| 2.4.1 刚体变换模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 仿射变换模型 | 第22页 |
| 2.4.3 投影变换模型 | 第22页 |
| 2.4.4 非线性变换模型 | 第22-23页 |
| 2.5 图像配准 | 第23-25页 |
| 2.5.1 图像配准关键要素 | 第23页 |
| 2.5.2 图像配准方法 | 第23-25页 |
| 2.6 图像拼接中的难点 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 岩石铸体薄片图像拼接算法研究与改进 | 第27-44页 |
| 3.1 SURF特征点提取与匹配 | 第27-39页 |
| 3.1.1 特征点提取 | 第27-34页 |
| 3.1.2 特征点匹配 | 第34-35页 |
| 3.1.3 匹配点对提纯 | 第35-37页 |
| 3.1.4 图像融合 | 第37-39页 |
| 3.2 岩石铸体薄片图像拼接算法研究分析 | 第39页 |
| 3.3 拼接算法改进 | 第39-43页 |
| 3.3.1 确定重叠区域 | 第40页 |
| 3.3.2 基于Bray-Curtis距离的双向特征点匹配 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 拼接算法实现与分析 | 第44-54页 |
| 4.1 拼接算法具体实现 | 第44-49页 |
| 4.1.1 图像预处理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 确定图像重叠区域 | 第45-46页 |
| 4.1.3 重叠区域特征点双向匹配 | 第46-48页 |
| 4.1.4 剔除误匹配点对后的图像融合 | 第48-49页 |
| 4.2 算法对比与分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 算法效率 | 第49-51页 |
| 4.2.2 算法稳定性 | 第51页 |
| 4.2.3 算法准确性 | 第51-53页 |
| 4.3 本章总结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第59-60页 |