数据驱动的场景与人群运动建模仿真
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 三维场景建模 | 第11-12页 |
| 1.2.2 场景语义提取 | 第12页 |
| 1.2.3 人群运动 | 第12-13页 |
| 1.2.4 人群控制 | 第13页 |
| 1.3 场景与人群运动建模中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 地理信息驱动的快速场景建模仿真方法 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 算法概述 | 第17页 |
| 2.3 地理信息驱动的快速场景建模 | 第17-20页 |
| 2.3.1 三维场景的定义及表示 | 第18页 |
| 2.3.2 三维场景的快速重建 | 第18-19页 |
| 2.3.3 地理信息驱动的快速场景建模过程 | 第19-20页 |
| 2.4 场景语义的快速提取 | 第20-21页 |
| 2.4.1 地理信息驱动的场景语义描述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 语义的快速提取算法 | 第21页 |
| 2.5 基于地理信息的人群运动计算 | 第21-22页 |
| 2.6 实验 | 第22-25页 |
| 2.6.1 地理信息驱动的场景建模 | 第22-23页 |
| 2.6.2 人群运动仿真 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模拟集群性的人群运动仿真方法 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 算法概述 | 第26页 |
| 3.3 集群性运动模型 | 第26-29页 |
| 3.3.1 邻域范围内的集群性定义及计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 非邻域范围内的全局集群性定义及计算 | 第27-28页 |
| 3.3.3 集群性传播算法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于集群性模型的人群运动 | 第29-30页 |
| 3.5 实验 | 第30-33页 |
| 3.5.1 集群性模型对人群运动影响 | 第30-31页 |
| 3.5.2 模拟真实场景运动 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数据驱动的人群仿真系统 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 系统工作流程 | 第35-38页 |
| 4.3.1 三维场景模型创建 | 第35-36页 |
| 4.3.2 人群疏散运动模拟 | 第36-38页 |
| 4.3.3 人群运动结果展示 | 第38页 |
| 4.4 人群运动仿真实例 | 第38-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
