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WISP系统中能量优化与任务规划的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 标签研究现状第15-16页
        1.2.2 WISP能量方面的研究现状第16-18页
    1.3 课题研究的主要内容第18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
第二章 相关技术背景第20-40页
    2.1 RFID系统第20-21页
        2.1.1 RFID系统组成第20-21页
        2.1.2 RFID系统的工作原理第21页
    2.2 RFID到WISP的发展第21-22页
    2.3 WISP平台第22-32页
        2.3.1 WISP的硬件组成第23-30页
        2.3.2 WISP的软件组成第30-31页
        2.3.3 WISP平台的工作原理及特点第31页
        2.3.4 WISP的应用第31-32页
    2.4 WISP与读写器之间的通信第32-38页
        2.4.1 反向散射第32-33页
        2.4.2 通信标准第33-36页
        2.4.3 WISP到阅读器的通信第36-37页
        2.4.4 阅读器到WISP的通信第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 WISP的能量模型第40-48页
    3.1 WISP充电模型的建立第40-43页
    3.2 能量消耗模型第43-46页
        3.2.1 储能电容漏电模型第43-44页
        3.2.2 WISP工作模式下能量消耗模型第44-46页
    3.3 本章小结第46-48页
第四章 基于WISP的能量优化算法第48-60页
    4.1 能量管理理论第48-49页
    4.2 WISP醒睡周期第49-50页
    4.3 指数加权移动平均值算法第50-51页
    4.4 基于EWMA的自适应醒睡机制第51-53页
    4.5 性能评价第53-58页
        4.5.1 实验设置第53-54页
        4.5.2 实验结果分析第54-58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 基于WISP的能量优化的任务规划算法第60-68页
    5.1 任务规划问题第60页
    5.2 问题模型第60-61页
    5.3 基于WISP的能量优化的任务规划算法第61-64页
        5.3.1 贪婪算法基础理论第61-62页
        5.3.2 基于贪婪算法的任务规划第62-63页
        5.3.3 基于贪婪算法改进的D-Greedy算法第63-64页
    5.4 性能评价第64-66页
        5.4.1 实验设置第64页
        5.4.2 实验结果分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文总结第68页
    6.2 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间已参与的项目、发表的文章及专利第78页

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