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WISP系统中实时感知任务调度方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15页
    1.2 无线可充电传感器节点能量管理的研究现状第15-17页
        1.2.1 无线可充电传感器节点的能量收集技术第15-16页
        1.2.2 无线可充电传感器节点的能量管理技术第16-17页
    1.3 实时系统任务调度方法的研究现状第17-18页
    1.4 本文主要研究工作与组织结构第18-21页
第二章 无线识别和感知平台第21-39页
    2.1 WISP简介第21页
    2.2 WISP硬件组成第21-29页
        2.2.1 模拟前端第23-24页
        2.2.2 解调器第24-25页
        2.2.3 能量管理第25-26页
        2.2.4 微处理器第26-27页
        2.2.5 存储器第27-28页
        2.2.6 传感器和外围设备第28-29页
    2.3 WISP能量管理第29-32页
        2.3.1 能量获取第29-30页
        2.3.2 采样能量消耗第30-31页
        2.3.3 Duty-cycle第31页
        2.3.4 电源管理算法第31-32页
    2.4 WISP与阅读器的通信协议第32-38页
        2.4.1 EPC C1G2协议概述第32-34页
        2.4.2 下行通信链路第34-35页
        2.4.3 上行通信链路第35-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 实时系统介绍第39-47页
    3.1 实时系统特征与分类第39-40页
        3.1.1 实时系统的特征第39页
        3.1.2 实时系统的分类第39-40页
    3.2 实时任务调度理论介绍第40-44页
        3.2.1 实时任务及其分类第40-42页
        3.2.2 实时任务调度分类第42-44页
        3.2.3 实时任务调度策略第44页
    3.3 实时系统动态优先级任务调度算法第44-46页
        3.3.1 最小空闲时间优先调度算法第45页
        3.3.2 最早截止期优先调度算法第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于EDF的动态醒睡任务调度算法第47-61页
    4.1 系统模型第47-49页
        4.1.1 任务集第47-48页
        4.1.2 能量获取单元第48-49页
        4.1.3 能量存储单元第49页
    4.2 基本概念第49-52页
        4.2.1 EDF调度第49-50页
        4.2.2 空闲时间第50-51页
        4.2.3 空闲能量第51-52页
        4.2.4 加速因子第52页
    4.3 S-EDF调度算法第52-55页
        4.3.1 S-EDF算法描述第52-53页
        4.3.2 S-EDF算法伪代码第53-54页
        4.3.3 S-EDF算法流程图第54-55页
    4.4 实验结果第55-59页
        4.4.1 空闲时间对S-EDF性能的影响第55-56页
        4.4.2 能量阈值E_(th)对S-EDF性能的影响第56-57页
        4.4.3 可调度任务比率第57-58页
        4.4.4 平均空闲时间第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 动态优先级任务调度算法VTE第61-71页
    5.1 动态任务优先级第61-63页
        5.1.1 任务优先级定义第61-62页
        5.1.2 权重参数选择第62-63页
    5.2 VTE调度算法第63-66页
        5.2.1 希尔排序分析第63-64页
        5.2.2 算法实现第64-66页
    5.3 性能分析第66-69页
        5.3.1 截止期错失率第67页
        5.3.2 能量利用率第67-68页
        5.3.3 执行收益第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻读硕士学位期间已参与的项目、发表的文章及专利第79页

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