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带时间窗的冷链食品物流配送选址及运输路径优化问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章冷链食品配送选址及运输路径优化问题基本理论第18-35页
    2.1 冷链食品物流的基本问题第18-24页
        2.1.1 冷链物流的内涵第18-19页
        2.1.2 冷链物流服务的特点第19-20页
        2.1.3 冷链食品的生命周期函数第20-24页
    2.2 配送中心选址基本问题第24-26页
        2.2.1 选址的基本原则与影响因素第24-25页
        2.2.2 选址方法第25-26页
    2.3 车辆路径基本问题第26-31页
        2.3.1 车辆路径问题的描述与分类第26-30页
        2.3.2 车辆路径问题(VRP)的数学模型第30-31页
    2.4 冷链配送选址及车辆路径优化问题第31-34页
        2.4.1 冷链配送选址问题LAP第31-32页
        2.4.2 冷链物流车辆配送路径优化问题第32-33页
        2.4.3 冷链物流选址-配送优化问题LRP第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型的构建第35-52页
    3.1 双层规划模型概述第35-38页
        3.1.1 双层规划模型的思想第35页
        3.1.2 双层规划模型的特点第35-36页
        3.1.3 双层规划模型的数学描述第36-38页
    3.2 建模的基本思路第38-39页
    3.3 模型的假设及符号的说明第39-42页
        3.3.1 模型的假设第39-40页
        3.3.2 符号的说明第40-42页
    3.4 模型各项成本的分析第42-49页
        3.4.1 配送中心建设成本及操作成本第42-43页
        3.4.2 车辆成本分析第43页
        3.4.3 惩罚成本分析第43-47页
        3.4.4 货损成本分析第47-49页
    3.5 模型的构建第49-50页
        3.5.1 上层模型的构建第49页
        3.5.2 下层模型的构建第49-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第四章求解模型算法研究第52-83页
    4.1 精确算法第52-54页
    4.2 启发式算法第54-59页
        4.2.1 传统启发式算法第54-56页
        4.2.2 现代启发式算法第56-59页
    4.3 遗传算法的概述第59-61页
        4.3.1 遗传算法的基本思想第59-60页
        4.3.2 遗传算法的运算步骤第60-61页
    4.4 算法的概括与比较第61-62页
    4.5 遗传算法的设计第62-68页
        4.5.1 染色体编码与解码第62-63页
        4.5.2 初始群体第63-64页
        4.5.3 适应度函数第64页
        4.5.4 选择算子第64-65页
        4.5.5 交叉算子第65-67页
        4.5.6 变异算子第67-68页
        4.5.7 算法终止规则第68页
    4.6 案例分析第68-82页
        4.6.1 基本数据第68-80页
        4.6.2 优化结果第80-82页
    4.7 本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-88页
攻读学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89页

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