摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9页 |
1.2 电动汽车的发展概况 | 第9-10页 |
1.3 双能量源国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.4 控制策略研究现状 | 第11-12页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 双能量源纯电动汽车电源系统的选择与特性分析 | 第13-19页 |
2.1 动力电池的选择 | 第13-14页 |
2.2 磷酸铁锂电池的特性分析 | 第14-17页 |
2.2.1 锂电池的充放电特性 | 第14-16页 |
2.2.2 锂电池的容量特性 | 第16页 |
2.2.3 锂电池的内阻特性 | 第16-17页 |
2.3 超级电容特性分析 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 双能量源纯电动汽车的电源结构与建模 | 第19-28页 |
3.1 双能量源纯电动汽车的电源结构 | 第19-20页 |
3.2 双能量源纯电动汽车的工作模式分析 | 第20-22页 |
3.3 双能量源纯电动汽车的功率需求分析 | 第22-23页 |
3.4 电源系统各部件建模 | 第23-27页 |
3.4.1 锂离子电池的建模 | 第23-24页 |
3.4.2 超级电容的建模 | 第24-25页 |
3.4.3 功率总线模型 | 第25-26页 |
3.4.4 双能量源纯电动汽车能源系统的仿真模型 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 双能量源系统模糊控制的研究 | 第28-44页 |
4.1 模糊控制理论简介 | 第28-29页 |
4.2 模糊控制器的结构 | 第29-30页 |
4.3 模糊控制策略设计 | 第30页 |
4.4 模糊逻辑控制器的设计 | 第30-38页 |
4.4.1 输入输出隶属函数的确定 | 第31-32页 |
4.4.2 论域和模糊子集的确定 | 第32-35页 |
4.4.3 模糊规则的设计 | 第35-38页 |
4.5 ADVISOR联合仿真 | 第38-40页 |
4.6 仿真参数的设定 | 第40页 |
4.7 仿真结果分析 | 第40-43页 |
4.8 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于粒子群算法优化模糊控制器 | 第44-50页 |
5.1 粒子群算法的起源 | 第44页 |
5.2 粒子群算法的描述 | 第44-45页 |
5.3 双能量源系统优化模型的建立 | 第45-47页 |
5.3.1 优化目标函数的确定 | 第45-46页 |
5.3.2 优化约束条件的确定 | 第46-47页 |
5.3.3 优化求解的数学模型 | 第47页 |
5.4 粒子群算法优化模糊控制器的求解 | 第47-48页 |
5.5 优化前后对比分析 | 第48-49页 |
5.6 本章小结 | 第49-50页 |
结论与展望 | 第50-52页 |
结论 | 第50页 |
展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55页 |