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双能量源纯电动汽车能量管理的模糊控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景和研究意义第9页
    1.2 电动汽车的发展概况第9-10页
    1.3 双能量源国内外研究现状第10-11页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11页
    1.4 控制策略研究现状第11-12页
    1.5 本文研究的主要内容第12-13页
第二章 双能量源纯电动汽车电源系统的选择与特性分析第13-19页
    2.1 动力电池的选择第13-14页
    2.2 磷酸铁锂电池的特性分析第14-17页
        2.2.1 锂电池的充放电特性第14-16页
        2.2.2 锂电池的容量特性第16页
        2.2.3 锂电池的内阻特性第16-17页
    2.3 超级电容特性分析第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 双能量源纯电动汽车的电源结构与建模第19-28页
    3.1 双能量源纯电动汽车的电源结构第19-20页
    3.2 双能量源纯电动汽车的工作模式分析第20-22页
    3.3 双能量源纯电动汽车的功率需求分析第22-23页
    3.4 电源系统各部件建模第23-27页
        3.4.1 锂离子电池的建模第23-24页
        3.4.2 超级电容的建模第24-25页
        3.4.3 功率总线模型第25-26页
        3.4.4 双能量源纯电动汽车能源系统的仿真模型第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 双能量源系统模糊控制的研究第28-44页
    4.1 模糊控制理论简介第28-29页
    4.2 模糊控制器的结构第29-30页
    4.3 模糊控制策略设计第30页
    4.4 模糊逻辑控制器的设计第30-38页
        4.4.1 输入输出隶属函数的确定第31-32页
        4.4.2 论域和模糊子集的确定第32-35页
        4.4.3 模糊规则的设计第35-38页
    4.5 ADVISOR联合仿真第38-40页
    4.6 仿真参数的设定第40页
    4.7 仿真结果分析第40-43页
    4.8 本章小结第43-44页
第五章 基于粒子群算法优化模糊控制器第44-50页
    5.1 粒子群算法的起源第44页
    5.2 粒子群算法的描述第44-45页
    5.3 双能量源系统优化模型的建立第45-47页
        5.3.1 优化目标函数的确定第45-46页
        5.3.2 优化约束条件的确定第46-47页
        5.3.3 优化求解的数学模型第47页
    5.4 粒子群算法优化模糊控制器的求解第47-48页
    5.5 优化前后对比分析第48-49页
    5.6 本章小结第49-50页
结论与展望第50-52页
    结论第50页
    展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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