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基于计算机视觉的机场增强型地勤检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 蒙皮检测研究现状第10-12页
        1.2.1 目视检测法第10-11页
        1.2.2 磁光检测法第11页
        1.2.3 机器视觉检测法第11-12页
    1.3 蒙皮检测算法研究现状第12-13页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13页
    1.4 主要研究内容第13-15页
第二章 辅助地勤检测平台第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 系统需求分析第15页
    2.3 系统总体结构设计第15-18页
        2.3.1 系统组成第16-17页
        2.3.2 WebSocket传输协议第17-18页
    2.4 中心管理系统的设计与实现第18-24页
        2.4.1 系统结构设计第18-19页
        2.4.2 开发框架设计第19页
        2.4.3 功能结构设计第19-21页
        2.4.4 数据需求分析第21-22页
        2.4.5 数据逻辑结构的设计第22页
        2.4.6 中心管理子系统的实现第22-24页
    2.5 地勤检测子系统第24-25页
    2.6 辅助地勤检测子系统第25页
    2.7 损伤检测子系统第25-26页
        2.7.1 损伤检测和识别方法的选取第26页
        2.7.2 检测系统结构的设计第26页
    2.8 本章小结第26-28页
第三章 蒙皮损伤检测第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 蒙皮损伤形式第28-31页
    3.3 相机选型第31-32页
    3.4 图像预处理第32-34页
    3.5 损伤检测第34-40页
        3.5.1 Canny边缘检测第35-36页
        3.5.2 SUSAN边缘检测第36-37页
        3.5.3 实验仿真及讨论第37-40页
    3.6 损伤区域分割第40-41页
        3.6.1 区域分割第40-41页
        3.6.2 区域过滤第41页
    3.7 本章小结第41-43页
第四章 蒙皮损伤识别第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 损伤特征提取第43-48页
        4.2.1 尺度不变特征变换定义第43-44页
        4.2.2 特征提取过程第44-48页
    4.3 特征编码第48-50页
        4.3.1 码本生成第48-49页
        4.3.2 编码第49-50页
    4.4 梯度提升决策树第50-53页
        4.4.1 回归决策树第50-52页
        4.4.2 梯度提升树第52-53页
    4.5 蒙皮损伤识别程序实现第53-56页
        4.5.1 数据集构建第53页
        4.5.2 仿真实验第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63页

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