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自动化信息采集系统的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景以及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 论文主要研究内容第15页
    1.4 论文的章节安排第15-18页
第二章 基础知识第18-24页
    2.1 爬虫第18-21页
        2.1.1 爬虫基本原理第18-19页
        2.1.2 分布式爬虫第19-20页
        2.1.3 暗网信息抓取第20-21页
        2.1.4 爬虫抓取策略第21页
    2.2 Robots协议第21-22页
    2.3 HTML元数据信息抽取第22页
    2.4 ZooKeeper第22-23页
        2.4.1 Zookeeper的数据模型第23页
        2.4.2 ZooKeeper中的核心机制第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于标签网页正文块的三叉树抽取算法第24-38页
    3.1 基于连续标签的主体HTML片段的获取第24-31页
        3.1.1 通用网页正文抽取算法第24-25页
        3.1.2 基于标签的连续文本行网页正文抽取算法第25-26页
        3.1.3 算法实现第26-28页
        3.1.4 参数的确定第28-30页
        3.1.5 算法的时间与空间复杂度分析第30页
        3.1.6 与通用网页正文抽取算法对比第30-31页
    3.2 三叉树模型第31-33页
        3.2.1 基于三叉树的文本抽取算法第31页
        3.2.2 三叉树基本模型第31-33页
    3.3 基于三叉树模型的通用规则生成算法第33-34页
        3.3.1 基于标签的网页正文块的三叉树第33-34页
        3.3.2 算法的时间与空间复杂度分析第34页
    3.4 算法评估第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于字符串编辑距离的HTML网页结构分类第38-50页
    4.1 基于DOM树的网页结构聚类第38-39页
        4.1.1 DOM树编辑距离的概念第38-39页
        4.1.2 DOM树编辑距离的缺点第39页
    4.2 字符串的编辑距离第39-41页
        4.2.1 字符串编辑距离的概念第40页
        4.2.2 动态规划第40页
        4.2.3 字符串编辑距离解决思路第40-41页
    4.3 基于字符串的编辑距离的HTML网页结构分类第41-44页
        4.3.1 使用字符串的编辑距离解决网页结构之间的相似性第41页
        4.3.2 属性的确定第41-43页
        4.3.3 阈值的确定第43页
        4.3.4 基于标签属性的字符串编辑距离网页结构分类第43-44页
        4.3.5 算法的时间与空间复杂度第44页
    4.4 基于字符串编辑距离的网页结构聚类第44-46页
        4.4.1 网页结构聚类第45页
        4.4.2 聚类效果评估第45-46页
    4.5 算法评估第46-48页
    4.6 本章小结第48-50页
第五章 自动化信息采集系统的设计与实现第50-60页
    5.1 系统整体框架图第50页
    5.2 系统的数据流第50-51页
    5.3 爬虫模块第51-55页
        5.3.1 Redis消息队列第51-52页
        5.3.2 ZooKeeper第52页
        5.3.3 爬虫系统框架图第52-53页
        5.3.4 ZooKeeper的配置存储第53-54页
        5.3.5 爬虫的代码实现第54页
        5.3.6 Api接口的设计第54-55页
    5.4 数据库模块第55-57页
    5.5 其他模块第57页
    5.6 系统测试第57-59页
        5.6.1 三叉树信息抽取模块的测试第57-58页
        5.6.2 基于字符串编辑距离的网页分类的测试第58-59页
        5.6.3 测试小结第59页
    5.7 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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