基于复合分位数回归的超高维稀疏数据的特征选择研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-10页 |
| 1.3 论文创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 建立模型与特征选择 | 第12-16页 |
| 2.1 复合分位数回归模型 | 第12-13页 |
| 2.2 模型的建立 | 第13-14页 |
| 2.3 特征选择 | 第14-16页 |
| 第3章 模型求解 | 第16-20页 |
| 3.1 模型优化 | 第16-18页 |
| 3.2 模型求解 | 第18-20页 |
| 第4章 基于SRCE-PLM的选择过程 | 第20-22页 |
| 第5章 数值模拟 | 第22-33页 |
| 5.1 参数值设置 | 第22-23页 |
| 5.2 模拟过程 | 第23页 |
| 5.3 模型评价指标 | 第23-25页 |
| 5.4 模拟结果分析 | 第25-31页 |
| 5.4.1 特征不相关模拟过程 | 第25-27页 |
| 5.4.2 特征自相关模拟 | 第27-29页 |
| 5.4.3 特征全相关模拟 | 第29-31页 |
| 5.5 真实模拟例子 | 第31-33页 |
| 第6章 总结与展望 | 第33-34页 |
| 6.1 结论 | 第33页 |
| 6.2 论文进一步研究方向 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录 | 第37-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
