基于Hadoop平台的电信企业客户应用数据分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 电信大数据的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 系统相关理论及技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 HADOOP生态链 | 第16-19页 |
| 2.1.1 Hadoop简介 | 第16页 |
| 2.1.2 HDFS | 第16-17页 |
| 2.1.3 MapReduce | 第17-18页 |
| 2.1.4 HBase | 第18-19页 |
| 2.2 用户浏览行为 | 第19-20页 |
| 2.2.1 用户浏览行为分类 | 第19页 |
| 2.2.2 用户浏览行为的获取方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 核心模型算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 用户浏览行为偏好算法研究 | 第22-27页 |
| 3.1.1 浏览行为偏好算法模型研究 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户浏览偏好模型研究 | 第23-27页 |
| 3.1.3 用户浏览偏好增量模型研究 | 第27页 |
| 3.2 基于大数据的分布式算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 大数据算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 子用户模型算法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.3 产品模型算法描述 | 第29-30页 |
| 3.2.4 大客户模型算法描述 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 电信企业客户应用数据分析系统的需求分析 | 第32-40页 |
| 4.1 DPI原始数据分析 | 第32页 |
| 4.2 功能需求分析 | 第32-38页 |
| 4.3 性能需求分析 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 电信企业客户应用数据分析系统的总体设计 | 第40-52页 |
| 5.1 系统物理架构设计 | 第40-41页 |
| 5.2 系统功能架构设计 | 第41-42页 |
| 5.2.1 DPI文件处理算法模块 | 第41-42页 |
| 5.2.2 行业陪伴支撑大数据分析模块 | 第42页 |
| 5.3 系统层次架构设计 | 第42-44页 |
| 5.4 系统数据模型设计 | 第44-50页 |
| 5.4.1 数据库模型 | 第44-46页 |
| 5.4.2 数据表设计 | 第46-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 系统的主要功能的设计与实现 | 第52-70页 |
| 6.1 DPI文件处理算法模块的设计与实现 | 第52-60页 |
| 6.1.1 数据预处理获取基础信息 | 第53-54页 |
| 6.1.2 子用户模块的设计与实现 | 第54-56页 |
| 6.1.3 产品和大客户模块的设计与实现 | 第56-60页 |
| 6.2 行业陪伴支撑大数据分析模块的设计与实现 | 第60-68页 |
| 6.2.1 开发框架设计 | 第60-61页 |
| 6.2.2 类设计与实现 | 第61-63页 |
| 6.2.3 系统实现结果及使用展示 | 第63-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-74页 |
| 7.1 系统部署与测试 | 第70页 |
| 7.2 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.3 问题及展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
