摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 流计算的国内外现状 | 第12页 |
1.3 论文主要工作和创新成果 | 第12-15页 |
1.3.1 主要工作 | 第12-14页 |
1.3.2 创新成果 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-16页 |
第二章 流处理引擎的相关技术及问题 | 第16-26页 |
2.1 APM数据处理特点 | 第16-17页 |
2.2 Kafka流处理概述 | 第17-21页 |
2.2.1 生产者-消费者模式 | 第18-19页 |
2.2.2 Topic日志记录式的数据存储 | 第19-20页 |
2.2.3 Kafka存在的问题 | 第20-21页 |
2.3 xFrame消息中间件概述 | 第21-24页 |
2.3.1 xFrame组件及实现 | 第21-23页 |
2.3.2 xFrame适配过程 | 第23页 |
2.3.3 xFrame存在的问题 | 第23-24页 |
2.4 ZeroMQ通信库概述 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 动态自适应的流式数据处理引擎需求分析 | 第26-32页 |
3.1 APM的流数据处理功能需求 | 第26-27页 |
3.1.1 消息的持久化及故障恢复问题 | 第26页 |
3.1.2 节点的管理问题 | 第26-27页 |
3.2 APM的基础框架要求 | 第27-29页 |
3.3 dyEngine系统需求分析 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 动态自适应的流式数据处理引擎设计 | 第32-59页 |
4.1 dyEngine系统功能结构 | 第32-33页 |
4.2 dyEngine系统工作模式 | 第33-34页 |
4.3 Dealer分布式计算框架设计 | 第34-43页 |
4.3.1 Dealer分布式计算模块设计 | 第34-35页 |
4.3.2 Dealer动态自适应设计 | 第35-39页 |
4.3.3 Dealer分布式网络协议栈模块设计 | 第39-43页 |
4.4 Stream Kernel流处理模块设计 | 第43-54页 |
4.4.1 流消息制定及存储管理设计 | 第43-45页 |
4.4.2 Stream Kernel接口设计 | 第45-53页 |
4.4.3 实例启动过程 | 第53页 |
4.4.4 实例关闭过程 | 第53-54页 |
4.5 dyEngine系统的创新点与关键算法 | 第54-58页 |
4.5.1 dyEngine系统的创新点 | 第54页 |
4.5.2 dyEngine系统的关键算法 | 第54-57页 |
4.5.3 leader选举 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 动态自适应的流式数据处理引擎详细实现 | 第59-71页 |
5.1 dyEngine系统功能详细设计类图 | 第59-66页 |
5.1.1 Dealer分布式网络协议栈模块类图 | 第59-60页 |
5.1.2 Dealer分布式计算模块类图 | 第60页 |
5.1.3 生产者/消费者接口类图 | 第60-62页 |
5.1.4 处理器节点拓扑及消息存储管理类图 | 第62-63页 |
5.1.5 流处理线程接口类图 | 第63-65页 |
5.1.6 消费记录跟踪接口类图 | 第65-66页 |
5.2 dyEngine系统关键模块流程图 | 第66-70页 |
5.2.1 对等节点动态发现流程 | 第66-68页 |
5.2.2 Stream Kernel线程工作流程 | 第68-69页 |
5.2.3 消费者接口工作流程 | 第69页 |
5.2.4 Dealer适配器处理消息流程 | 第69-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 动态自适应的流式数据处理引擎测试 | 第71-85页 |
6.1 dyEngine系统部署 | 第71-73页 |
6.2 dyEngine功能测试分析 | 第73-82页 |
6.2.1 节点动态自适应测试 | 第73-78页 |
6.2.2 流处理测试用例及分析 | 第78-82页 |
6.3 dyEngine性能测试分析 | 第82-83页 |
6.4 本章小结 | 第83-85页 |
第七章 结束语 | 第85-86页 |
7.1 论文工作总结 | 第85页 |
7.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第89页 |