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基于数据挖掘技术的个人所得税管理系统的设计和实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究内容第8页
   ·本文主要工作第8-9页
   ·论文结构安排第9-11页
第二章 相关概念与技术第11-23页
   ·数据挖掘技术第11-18页
     ·数据挖掘第11-12页
     ·分类算法第12-13页
     ·分类算法的比较与选择第13-15页
     ·决策树第15-18页
   ·J2EE技术第18-20页
     ·JavaBean第19页
     ·JSP第19页
     ·JDBC第19页
     ·Struts的体系结构第19-20页
   ·数据挖掘工具WEKA第20-22页
     ·数据挖掘工具的选择第21页
     ·WEKA第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-37页
   ·系统概述第23页
   ·系统功能分析第23-25页
   ·系统用例及流程分析第25-31页
   ·数据挖掘需求分析第31-34页
     ·挖掘流程分析第31-32页
     ·数据挖掘建模第32-34页
   ·系统结构需求分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 系统设计第37-53页
   ·系统逻辑结构第37-38页
   ·系统物理结构第38-39页
   ·数据库设计第39-41页
   ·系统接口设计第41-42页
   ·挖掘算法设计第42-51页
     ·C4.5决策树构造算法第42-45页
     ·C4.5算法分析第45-47页
     ·基于C4.5的改进算法第47-49页
     ·数据整理第49-50页
     ·改进算法测试第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 系统实现第53-69页
   ·实现模型第53-56页
   ·类和JSP文件第56-58页
   ·基础信息管理模块第58-61页
     ·登录功能第58-59页
     ·主界面第59-60页
     ·查询统计功能第60页
     ·个人账户管理功能第60-61页
   ·分析评估模块第61-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 系统测试第69-75页
   ·测试环境第69页
   ·功能测试第69-70页
   ·性能测试第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第七章 结束语第75-77页
   ·本文主要研究工作总结第75页
   ·进一步的工作第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-81页
附录 个人所得税挖掘指标说明第81-82页

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