| 摘要 | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电力与经济关系研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第11-12页 |
| 第2章 电力需求与经济发展的相关理论 | 第12-20页 |
| 2.1 电力需求与经济增长的总量相关性分析 | 第12-13页 |
| 2.2 电力需求与经济发展的计量经济模型分析电力需求 | 第13-15页 |
| 2.2.1 确定模型所包含的变量 | 第13-14页 |
| 2.2.2 确定模型的数学形式 | 第14-15页 |
| 2.3 电力需求增长与经济增长的周期研究 | 第15-20页 |
| 2.3.1 经济周期概况 | 第15页 |
| 2.3.2 经济周期理论对研究经济发展的作用 | 第15-16页 |
| 2.3.3 电力需求周期波动理论 | 第16页 |
| 2.3.4 电力需求周期 | 第16-17页 |
| 2.3.5 电力需求周期的界定 | 第17页 |
| 2.3.6 电力需求周期的划分 | 第17-18页 |
| 2.3.7 电力周期波动的特征参数 | 第18-20页 |
| 第3章 经济周期和电力需求周期分析 | 第20-31页 |
| 3.1 H-P 滤波 | 第20-24页 |
| 3.1.1 H-P 滤波原理概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 上海地区用电量与 GDP 序列的 H-P 滤波结果 | 第21-24页 |
| 3.2 峰谷法分析电力需求与经济增长的周期关系 | 第24-25页 |
| 3.2.1 上海地区电力需求周期分析 | 第25页 |
| 3.2.2 上海地区经济周期分析 | 第25页 |
| 3.2.3 上海地区电力需求与经济增长周期比较 | 第25页 |
| 3.3 谱分析法分析电力需求与经济增长的周期关系 | 第25-30页 |
| 3.3.1 谱分析法原理概述 | 第26-28页 |
| 3.3.2 上海地区用电量与 GDP 序列谱分析法研究结果 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 经济与用电量电耗关联关系分析模型研究 | 第31-35页 |
| 4.1 灰色关联度理论 | 第31-32页 |
| 4.2 上海产业用电电耗灰色关联度分析 | 第32-33页 |
| 4.3 上海重点行业用电与工业用电灰色关联度分析 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 计量经济模型及其在电力需求预测中的应用 | 第35-58页 |
| 5.1 向量自回归模型 | 第35-36页 |
| 5.1.1 向量自回归模型理论概述 | 第35-36页 |
| 5.1.2 向量自回归模型的建立及分析步骤 | 第36页 |
| 5.2 向量误差修正模型 | 第36-40页 |
| 5.2.1 向量误差修正模型理论概述 | 第36-39页 |
| 5.2.2 向量误差修正模型的建立及分析步骤 | 第39-40页 |
| 5.3 上海电力需求与经济增长动态关联模型研究与分析 | 第40-57页 |
| 5.3.1 上海电力需求与经济增长的向量自回归模型 | 第40-46页 |
| 5.3.2 上海电力需求与经济增长的向量误差修正模型 | 第46-56页 |
| 5.3.3 两种模型预测结果对比与分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本主要研究结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-72页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第72页 |
