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基于逐步过滤方法的环渤海中期相似预报系统研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的目的和意义第11-13页
    1.2 相似预报国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
第二章 资料的来源与研究方法第17-22页
    2.1 资料来源第17-18页
    2.2 预报资料处理第18-19页
    2.3 研究方法的改进第19-22页
        2.3.1 逐步过滤相似流程的改进第20页
        2.3.2 相似个例寻找方法的改进第20-21页
        2.3.3 两个边界条件的改进第21-22页
第三章 逐步过滤相似方案设计第22-28页
    3.1 相似准则的选取第22-23页
    3.2 相似区域的选取第23页
    3.3 相似因子场的选取第23-24页
    3.4 逐步过滤相似方案流程设计第24-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 最佳逐步过滤相似方案的确定第28-43页
    4.1 降水、云最佳逐步过滤相似方案的建立第28-34页
        4.1.1 降水最佳逐步过滤相似方案的建立第28-31页
        4.1.2 云量预报第31-34页
    4.2 24h变温最佳逐步过滤相似方案的建立第34-37页
    4.3 风速最佳逐步过滤相似方案的建立第37-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第五章 可视化业务系统的实现第43-49页
    5.1 编写语言及运行环境第43页
    5.2 系统功能的介绍第43页
    5.3 系统的可视化显示第43-45页
        5.3.1 主界面第43-44页
        5.3.2 数据获取第44页
        5.3.3 清空临时文件第44页
        5.3.4 查看T639数值预报要素场第44-45页
        5.3.5 查看NCEP资料第45页
    5.4 实时业务化运行第45-48页
        5.4.1 制作预报第45-47页
        5.4.2 查看预报气象要素分布第47-48页
        5.4.3 设置自动运行第48页
        5.4.4 帮助第48页
    5.5 系统特点第48-49页
第六章 总结与讨论第49-53页
    6.1 全文总结第49-51页
    6.2 研究的特色和创新第51-52页
    6.3 存在的问题与讨论第52页
    6.4 下一步研究计划第52-53页
参考文献第53-56页
在读期间的科研工作第56-57页
致谢第57页

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