改进的量子克隆选择算法在蛋白质折叠预测中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 蛋白质与蛋白质的结构预测 | 第12-19页 |
| 2.1 蛋白质的功能 | 第12页 |
| 2.2 蛋白质的结构 | 第12-15页 |
| 2.4 蛋白质折叠模型 | 第15-18页 |
| 2.4.1 HP 格点模型 | 第15-16页 |
| 2.4.2 AB 非格模型 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 生物免疫学 | 第19-25页 |
| 3.1 免疫相关原理 | 第19-22页 |
| 3.1.1 免疫学的发展历程 | 第19页 |
| 3.1.2 免疫组成与功能 | 第19-21页 |
| 3.1.3 克隆选择学说 | 第21-22页 |
| 3.1.4 人工免疫系统中的基本定义 | 第22页 |
| 3.2 量子计算 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 克隆选择算法的设计与改进以及应用 | 第25-31页 |
| 4.1 克隆选择算法 | 第25-26页 |
| 4.2 改进策略 | 第26-29页 |
| 4.2.1 免疫记忆细胞 | 第27页 |
| 4.2.2 年龄算子 | 第27-28页 |
| 4.2.3 量子双链编码 | 第28-29页 |
| 4.4 量子克隆选择算法在蛋白质折叠中的应用 | 第29-30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 5.1 实验参数的确定 | 第31-32页 |
| 5.2 蛋白质折叠预测实验对比 | 第32-34页 |
| 5.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 6.1 工作总结 | 第35页 |
| 6.2 展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第40-41页 |
| 大摘要 | 第41-46页 |
