| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 概述 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究和应用现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 端元提取 | 第17-20页 |
| 1.2.2 丰度反演 | 第20-22页 |
| 1.2.3 非监督解混 | 第22-24页 |
| 1.3 本文的研究目标和研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 高光谱影像混合像元分解中的几个问题 | 第26-40页 |
| 2.1 高光谱影像混合像元分解 | 第26-33页 |
| 2.1.1 混合像元产生的物理机理 | 第27-28页 |
| 2.1.2 高光谱影像线性混合模型 | 第28-32页 |
| 2.1.3 混合像元分解的一般技术流程 | 第32-33页 |
| 2.2 高光谱影像混合像元分解中的几个问题 | 第33-36页 |
| 2.2.1 空间信息在光谱混合像元分解中的地位和应用 | 第33-34页 |
| 2.2.2 影像局部之于影像整体和单个像元 | 第34-35页 |
| 2.2.3 光谱之间相似性的定量分析方法 | 第35-36页 |
| 2.3 基于同质区分析的混合像元分解技术框架 | 第36-39页 |
| 2.3.1 研究技术框架 | 第36-38页 |
| 2.3.2 影像同质区的概念和意义 | 第38-39页 |
| 2.4 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 一种新型的光谱相似性测度 | 第40-55页 |
| 3.1 现有的光谱相似性测度现状分析 | 第40-46页 |
| 3.1.1 基于全波段的光谱相似性测度 | 第41-43页 |
| 3.1.2 基于波段选择和变换的光谱相似性测度 | 第43-45页 |
| 3.1.3 结合特定数学理论的光谱相似性测度 | 第45-46页 |
| 3.2 光谱泛相似测度 | 第46-48页 |
| 3.2.1 光谱矢量大小 | 第46-47页 |
| 3.2.2 光谱曲线形状 | 第47页 |
| 3.2.3 光谱信息量 | 第47页 |
| 3.2.4 SPM及其数学特性 | 第47-48页 |
| 3.3 光谱相似性测度有效性评价标准 | 第48-50页 |
| 3.3.1 光谱判别概率(SDPB) | 第48-49页 |
| 3.3.2 光谱判别熵(SDE) | 第49页 |
| 3.3.3 光谱判别力(SDPW) | 第49-50页 |
| 3.4 实验 | 第50-54页 |
| 3.4.1 基于USGS矿物光谱库的试验 | 第50-52页 |
| 3.4.2 基于OMIS影像的像元光谱集试验 | 第52-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于同质区分析的高光谱影像端元光谱自动提取 | 第55-93页 |
| 4.1 影像同质区分析 | 第55-61页 |
| 4.1.1 像元同质指数 | 第56-57页 |
| 4.1.2 影像同质区和过渡区 | 第57-59页 |
| 4.1.3 影像同质区分析 | 第59-61页 |
| 4.2 影像候选端元光谱 | 第61-66页 |
| 4.2.1 影像同质区组合 | 第61-64页 |
| 4.2.2 端元特征空间投影 | 第64页 |
| 4.2.3 候选端元光谱提取 | 第64-66页 |
| 4.3 影像端元光谱优化 | 第66-70页 |
| 4.3.1 空间信息约束下优化 | 第66-68页 |
| 4.3.2 光谱信息约束下优化 | 第68-70页 |
| 4.4 HREE方法分析 | 第70-71页 |
| 4.5 实验 | 第71-92页 |
| 4.5.1 端元光谱提取方法的有效性评价标准 | 第71-73页 |
| 4.5.2 基于仿真高光谱影像的实验结果和分析 | 第73-87页 |
| 4.5.3 基于真实高光谱影像的实验结果和分析 | 第87-92页 |
| 4.6 小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于约束性非负矩阵分解的高光谱影像非监督解混 | 第93-126页 |
| 5.1 面向混合像元分解问题的非负矩阵分解 | 第93-98页 |
| 5.1.1 非负矩阵分解理论 | 第93-96页 |
| 5.1.2 基于NMF的混合像元分解方法优越性和局限性 | 第96页 |
| 5.1.3 常见的约束性条件 | 第96-98页 |
| 5.2 基于约束性非负矩阵分解的非监督解混 | 第98-105页 |
| 5.2.1 高光谱影像特征分析 | 第98-99页 |
| 5.2.2 平滑性约束的非负矩阵分解 | 第99-101页 |
| 5.2.3 其他约束性条件引入 | 第101-102页 |
| 5.2.4 CNMF算法流程 | 第102-105页 |
| 5.3 收敛性证明 | 第105-107页 |
| 5.4 实验 | 第107-125页 |
| 5.4.1 基于仿真高光谱影像的实验 | 第107-118页 |
| 5.4.2 基于真实高光谱影像的实验 | 第118-125页 |
| 5.5 小结 | 第125-126页 |
| 第六章 顾及邻域信息的高光谱影像端元丰度反演 | 第126-138页 |
| 6.1 高光谱影像端元丰度反演 | 第126-129页 |
| 6.1.1 最小二乘法 | 第126-127页 |
| 6.1.2 带约束的最小二乘法 | 第127-129页 |
| 6.2 顾及邻域信息的像元最优端元子集 | 第129-130页 |
| 6.2.1 像元最优端元子集问题分析 | 第129-130页 |
| 6.2.2 顾及邻域信息的像元最优端元子集获取方法分析 | 第130页 |
| 6.3 影像同质区的最优端元子集获取 | 第130-133页 |
| 6.3.1 统计指标 | 第131-132页 |
| 6.3.2 影像同质区端元迭代分析 | 第132-133页 |
| 6.4 实验 | 第133-136页 |
| 6.4.1 不同SNR情况下NESA的有效性分析 | 第134-136页 |
| 6.4.2 基于NESA的端元丰度反演精度分析 | 第136页 |
| 6.5 小结 | 第136-138页 |
| 第七章 总结与展望 | 第138-142页 |
| 7.1 本文的主要工作和创新点 | 第138-140页 |
| 7.1.1 本文主要工作 | 第138-139页 |
| 7.1.2 本文创新点 | 第139-140页 |
| 7.2 将来的研究工作和展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 | 第153-154页 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第154-155页 |
| 攻读博士学位期间获奖的情况 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156页 |
