摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 分布式存储技术研究述评 | 第18-27页 |
1.2.1 区域网络存储技术 | 第18-20页 |
1.2.2 分布式文件系统 | 第20-22页 |
1.2.3 广域分布式存储技术 | 第22-24页 |
1.2.4 基于对等结构的广域分布式存储系统 | 第24-27页 |
1.3 P2P存储技术面临的主要问题 | 第27-28页 |
1.4 本文的主要工作和贡献 | 第28-29页 |
1.5 论文结构 | 第29-31页 |
第2章 基于P2P结构的广域分布式存储框架RSA-Store | 第31-48页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 P2P存储节点组织方式 | 第31-38页 |
2.2.1 集中目录式结构 | 第31-32页 |
2.2.2 纯分布式结构 | 第32-33页 |
2.2.3 超节点结构(混合P2P方式) | 第33-34页 |
2.2.4 结构化P2P网络 | 第34-38页 |
2.2.5 分析与讨论 | 第38页 |
2.3 P2P存储系统中的容错技术 | 第38-42页 |
2.3.1 BFT副本容错 | 第39页 |
2.3.2 BFT纠错码Quorum容错 | 第39-41页 |
2.3.3 BFT副本Quorum容错 | 第41页 |
2.3.4 P2P存储系统BFT容错小结 | 第41-42页 |
2.4 P2P存储系统实时性保证技术研究 | 第42-43页 |
2.4.1 P2P存储系统中的服务器选择技术 | 第42页 |
2.4.2 P2P存储系统中的缓存技术 | 第42-43页 |
2.5 一种基于P2P结构的广域分布式存储框架RSA-store | 第43-46页 |
2.5.1 系统设计思想 | 第43页 |
2.5.2 系统体系结构设计 | 第43-45页 |
2.5.3 存储覆盖网络构建 | 第45页 |
2.5.4 准入机制 | 第45页 |
2.5.5 数据管理机制 | 第45-46页 |
2.5.6 副本一致性维护 | 第46页 |
2.5.7 负载均衡机制 | 第46页 |
2.7 小结 | 第46-48页 |
第3章 基于区域语义的存储覆盖网络构建方法 | 第48-69页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 相关研究 | 第48-49页 |
3.3 基于区域语义的存储覆盖网络构建方法 | 第49-57页 |
3.3.1 RSA-HRing覆盖网络体系结构 | 第50-51页 |
3.3.2 基于区域语义的节点分簇方法 | 第51页 |
3.3.3 覆盖网络拓扑结构保持机制 | 第51-55页 |
3.3.4 RSA-HRing构建开销分析 | 第55-57页 |
3.4 基于路径矢量的覆盖网络路由算法(Path-Vector Routing Algorithm) | 第57-62页 |
3.4.1 算法基本思想 | 第57-58页 |
3.4.2 算法实现 | 第58-61页 |
3.4.3 算法性能分析 | 第61-62页 |
3.5 仿真实验与讨论 | 第62-68页 |
3.5.1 拓扑构建消耗的消息数比较 | 第62-63页 |
3.5.2 路由性能比较 | 第63-68页 |
3.6 小结 | 第68-69页 |
第4章 一种基于区域感知的存储数据管理策略 | 第69-84页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 相关研究 | 第69页 |
4.3 基于区域感知的数据存储机制 | 第69-75页 |
4.3.1 文件存储机制 | 第70-71页 |
4.3.2 数据备份机制 | 第71-73页 |
4.3.3 文件定位机制 | 第73-75页 |
4.4 RSA-Store数据访问性能分析 | 第75-77页 |
4.4.1 数据访问开销 | 第75-76页 |
4.4.2 节点失效对数据访问成功率影响的概率分析 | 第76-77页 |
4.6 仿真实验与讨论 | 第77-82页 |
4.6.1 定位数据的覆盖网跳数比较 | 第77-80页 |
4.6.2 节点失效对数据定位效果的影响 | 第80-81页 |
4.6.3 SNFT-RA算法对数据定位效果的影响 | 第81-82页 |
4.7 小结 | 第82-84页 |
第5章 基于节点异构度的副本一致性维护方法 | 第84-100页 |
5.1 引言 | 第84页 |
5.2 相关研究 | 第84-86页 |
5.3 基于节点异构度的副本一致性维护算法 | 第86-91页 |
5.3.1 前提假设及相关定义 | 第86-87页 |
5.3.2 节点异构度 | 第87-91页 |
5.4 更新内容树的建立 | 第91-93页 |
5.4.1 问题模型 | 第91页 |
5.4.2 MDU-H算法 | 第91-93页 |
5.5 NHDCOM的维护 | 第93-94页 |
5.5.1 副本节点的加入与离开 | 第93页 |
5.5.2 副本节点的失效 | 第93-94页 |
5.6 算法性能分析 | 第94-95页 |
5.7 仿真实验与讨论 | 第95-98页 |
5.8 小结 | 第98-100页 |
第6章 一种基于虚拟服务器拆分的负载平衡算法 | 第100-119页 |
6.1 引言 | 第100页 |
6.2 相关研究 | 第100-101页 |
6.3 SVSP问题 | 第101-108页 |
6.3.1 SVSP问题定义 | 第101-102页 |
6.3.2 SVSP数学建模 | 第102-104页 |
6.3.3 SVSP的概率分析 | 第104-108页 |
6.4 基于虚拟服务器拆分的负载平衡算法(VSSLBA) | 第108-112页 |
6.4.1 算法思想与分析 | 第108-109页 |
6.4.2 VSSLBA | 第109-112页 |
6.5 仿真实验与讨论 | 第112-118页 |
6.5.1 实验环境 | 第112页 |
6.5.2 SVSP概率分析仿真 | 第112-114页 |
6.5.3 虚拟服务器拆分算法的有效性检验 | 第114-116页 |
6.5.4 VSSLBA对负载平衡性能的影响 | 第116-118页 |
6.6 小结 | 第118-119页 |
结论 | 第119-122页 |
参考文献 | 第122-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
附录A 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第133页 |