| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 组合测试模型与用例生成技术 | 第10-20页 |
| 2.1 组合测试模型 | 第10-12页 |
| 2.2 组合测试用例集的生成技术 | 第12-16页 |
| 2.2.1 代数构造法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第13-15页 |
| 2.2.3 元启发式搜索方法 | 第15-16页 |
| 2.3 组合测试用例生成时的约束问题 | 第16-19页 |
| 2.3.1 非强制性约束 | 第16-17页 |
| 2.3.2 强制性约束 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 和声搜索技术简介与算法分析 | 第20-28页 |
| 3.1 和声搜索算法起源 | 第20-22页 |
| 3.2 HSA模型及定义 | 第22-25页 |
| 3.3 HSA算法分析 | 第25页 |
| 3.4 相关算法比较 | 第25-26页 |
| 3.5 HSA算法的优点及应用 | 第26-27页 |
| 3.5.1 算法的优点 | 第26页 |
| 3.5.2 算法的应用 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于和声搜索的组合测试策略(HSBS)的算法设计 | 第28-39页 |
| 4.1 问题的抽象及建模 | 第28-30页 |
| 4.2 HSBS概述 | 第30-31页 |
| 4.3 HSBS交互生成算法 | 第31-32页 |
| 4.4 HSBS测试用例集生成算法 | 第32-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 HSBS的实验与分析 | 第39-46页 |
| 5.1 HSBS参数的调整 | 第39-43页 |
| 5.1.1 最大迭代次数和HMS | 第39-41页 |
| 5.1.2 HMCR和PAR | 第41-43页 |
| 5.2 和其他方法的对比分析 | 第43-45页 |
| 5.2.1 可变强度策略对比 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于约束支持的策略对比 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 6.2 今后的研究工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |