| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 图像特征提取 | 第12-14页 |
| 1.2.2 索引的构建 | 第14-16页 |
| 1.2.3 相似性度量 | 第16-17页 |
| 1.2.4 应用研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 目标检索技术研究存在的问题和难点 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的工作和组织 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 弱随机化视觉词典组模型 | 第21-37页 |
| 2.1 视觉词典法 | 第21-27页 |
| 2.1.1 SIFT 特征提取 | 第21-25页 |
| 2.1.2 视觉词典的生成 | 第25-27页 |
| 2.2 弱随机化视觉词典组模型原理分析 | 第27-28页 |
| 2.3 E~2LSH 算法和随机森林算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 E~2LSH 基本定义 | 第29-30页 |
| 2.3.2 E~2LSH 哈希原理 | 第30-31页 |
| 2.3.3 随机森林算法 | 第31-32页 |
| 2.4 弱随机化视觉词典组 | 第32-34页 |
| 2.5 实验性能分析 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于弱随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索 | 第37-46页 |
| 3.1 基于弱随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索原理分析 | 第37-38页 |
| 3.2 查询扩展技术 | 第38-39页 |
| 3.3 基于弱随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于弱随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索流程 | 第39-40页 |
| 3.3.2 视觉词汇分布直方图 | 第40-41页 |
| 3.3.3 相似性度量与平均查询扩展 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验设置与性能评价 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于弱随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索 | 第46-58页 |
| 4.1 基于弱随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索原理分析 | 第46-48页 |
| 4.2 语言模型技术 | 第48-49页 |
| 4.3 基于弱随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索 | 第49-54页 |
| 4.3.1 基于弱随机化视觉词典组和上下文语义信息的目标检索流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 上下文语义信息目标模型的构建 | 第50-52页 |
| 4.3.3 相似性度量 | 第52-54页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 参数的影响 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验性能分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 下一步研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
