| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 相关技术的研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 文本图像预处理技术 | 第15-17页 |
| 1.2.2 文本图像版面分析技术 | 第17-18页 |
| 1.2.3 光学字符识别技术 | 第18-19页 |
| 1.2.4 传真图像自动处理技术 | 第19-22页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 网络传真图像预处理技术研究 | 第25-37页 |
| 2.1 噪声去除 | 第25-27页 |
| 2.1.1 数学形态学基本运算 | 第25-26页 |
| 2.1.2 传真图像噪声去除 | 第26-27页 |
| 2.2 倾斜检测与校正 | 第27-36页 |
| 2.2.1 Hough 变换原理 | 第28页 |
| 2.2.2 基于 Hough 变换的倾斜检测方法分析 | 第28-30页 |
| 2.2.3 对基于 Hough 变换的倾斜检测方法的改进 | 第30-32页 |
| 2.2.4 改进的基于 Hough 变换的倾斜检测算法计算过程 | 第32-33页 |
| 2.2.5 倾斜图像校正 | 第33-34页 |
| 2.2.6 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 网络传真图像的版面分割与分类算法 | 第37-47页 |
| 3.1 版面的几何结构分类 | 第37-38页 |
| 3.2 基于连通区域合并的版面分割 | 第38-41页 |
| 3.2.1 连通区域概念 | 第39页 |
| 3.2.2 连通区域合并过程 | 第39-41页 |
| 3.2.3 版面分割实验 | 第41页 |
| 3.3 基于连通区域矩阵的版面分类 | 第41-46页 |
| 3.3.1 连通区域矩阵 | 第42-43页 |
| 3.3.2 分类特征提取 | 第43-44页 |
| 3.3.3 BP 神经网络的建立 | 第44-45页 |
| 3.3.4 版面分类实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 有限字符集识别研究 | 第47-61页 |
| 4.1 字符切分方法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基于投影分析的波峰-波谷法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 基于连通域分析与投影法结合的字符切分法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 字符切分实验 | 第50页 |
| 4.2 字符特征提取 | 第50-55页 |
| 4.2.1 常用的特征提取方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 识别特征选择 | 第51-55页 |
| 4.3 分类器设计 | 第55-59页 |
| 4.3.1 分类器相关理论 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于多特征融合的分类器设计 | 第57-59页 |
| 4.4 字符识别实验结果及分析 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 用户信息提取算法研究 | 第61-67页 |
| 5.1 字符纠错处理 | 第61-62页 |
| 5.2 用户信息提取算法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 电话/传真号码提取 | 第62-63页 |
| 5.2.2 电子邮箱地址提取 | 第63-64页 |
| 5.3 用户信息提取流程 | 第64-65页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
