致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第17-37页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 嵌入式处理器功耗问题 | 第18-20页 |
1.3 高速缓存低功耗技术 | 第20-25页 |
1.3.1 工艺级优化技术 | 第22页 |
1.3.2 电路级优化技术 | 第22页 |
1.3.3 体系结构级优化技术 | 第22-23页 |
1.3.4 系统级优化技术 | 第23-25页 |
1.4 体系结构级高速缓存低功耗优化技术 | 第25-31页 |
1.4.1 基于缓冲的低功耗技术 | 第25-26页 |
1.4.2 基于Cache访问优化的低功耗技术 | 第26-29页 |
1.4.3 基于数据压缩的低功耗技术 | 第29-30页 |
1.4.4 基于Cache可重构的低功耗技术 | 第30-31页 |
1.5 研究方法 | 第31-34页 |
1.6 本章小结 | 第34-37页 |
第2章 基于邻行链接访问的低功耗指令高速缓存设计研究 | 第37-55页 |
2.1 指令高速缓存低功耗研究现状 | 第37-44页 |
2.1.1 指令缓冲技术 | 第37-39页 |
2.1.2 指令Cache访问方式优化技术 | 第39-44页 |
2.2 基于邻行链接访问的I-Cache设计方法 | 第44-54页 |
2.2.1 指令高速缓存访问局部性研究 | 第44-46页 |
2.2.2 基于邻行链接访问低功耗技术 | 第46-51页 |
2.2.3 实验与分析 | 第51-54页 |
2.3 本章小结 | 第54-55页 |
第3章 基于队列预测访问的低功耗数据高速缓存 | 第55-76页 |
3.1 数据Cache低功耗策略 | 第55-59页 |
3.1.1 数据压缩技术 | 第55-57页 |
3.1.2 数据Cache访问优化技术 | 第57页 |
3.1.3 数据缓冲技术 | 第57-59页 |
3.2 基于存储加载队列预测访问的低功耗技术 | 第59-75页 |
3.2.1 传统存储加载队列 | 第59-62页 |
3.2.2 内存访问相关性可预测规律研究 | 第62-67页 |
3.2.3 基于存储加载队列预测访问的低功耗技术 | 第67-71页 |
3.2.4 实验与分析 | 第71-75页 |
3.3 本章小结 | 第75-76页 |
第4章 基于函数转移的重构预测机制 | 第76-93页 |
4.1 传统可重构Cache技术 | 第76-79页 |
4.2 可重构Cache技术研究现状 | 第79-82页 |
4.3 基于函数转移的低功耗可重构Cache设计 | 第82-92页 |
4.3.1 重构开销分析 | 第83-85页 |
4.3.2 基于函数转移的重构预测算法 | 第85-87页 |
4.3.3 基于函数转移的重构预测框架 | 第87-90页 |
4.3.4 实验与分析 | 第90-92页 |
4.4 本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于零延时分支预测的低功耗指令高速缓存设计研究 | 第93-105页 |
5.1 分支指令对指令高速缓存访问的影响 | 第93-96页 |
5.2 分支预测机制的相关研究 | 第96-98页 |
5.3 基于零延时分支预测机制的I-Cache设计方法 | 第98-104页 |
5.3.1 分支间隔距离研究分析 | 第98-100页 |
5.3.2 基于零延时分支预测机制的低功耗技术 | 第100-102页 |
5.3.3 实验与分析 | 第102-104页 |
5.4 本章小结 | 第104-105页 |
第6章 总结与展望 | 第105-109页 |
6.1 论文研究工作总结 | 第105-107页 |
6.2 今后工作的展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
攻读学位期间发表/录用的学术论文 | 第118页 |
审稿中的学术论文 | 第118页 |
攻读学位期间申请/授权的发明专利 | 第118页 |