软件网络社团结构分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 软件网络的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 社团发现的研究现状及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 社团发现的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 软件网络社团发现的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 面向对象软件网络的社团结构 | 第16-26页 |
| 2.1 从复杂网络到软件网络 | 第16-18页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 软件网络 | 第17-18页 |
| 2.2 软件网络模型的建立 | 第18-21页 |
| 2.2.1 样本选取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 软件网络构建 | 第20-21页 |
| 2.3 软件网络的社团结构 | 第21-23页 |
| 2.3.1 社团结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 软件网络中的社团结构 | 第22-23页 |
| 2.4 社团结构划分的评价方法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 模块度 | 第23页 |
| 2.4.2 算法复杂度 | 第23-24页 |
| 2.4.3 准确度 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 社团结构划分算法分析 | 第26-38页 |
| 3.1 Radicchi划分算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.2 算法应用与分析 | 第27-28页 |
| 3.2 CNM划分算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法应用与分析 | 第29-30页 |
| 3.3 Blondel划分算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法应用与分析 | 第32页 |
| 3.4 三种划分算法验证分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 软件网络社团划分结果分析 | 第38-54页 |
| 4.1 社团划分与软件模块的对应关系分析 | 第38-46页 |
| 4.1.1 社团划分对应模块命中率 | 第38-41页 |
| 4.1.2 社团划分对应模块偏差率 | 第41-42页 |
| 4.1.3 社团划分结果与原始模块分析 | 第42-46页 |
| 4.2 社团数目与社团大小的相关性分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 相关系数与判定系数 | 第46-48页 |
| 4.2.2 社团数目与节点数目的相关性 | 第48-49页 |
| 4.2.3 社团数目与社团大小的相关性 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 软件网络的社团结构演化分析 | 第54-66页 |
| 5.1 研究对象 | 第54-55页 |
| 5.1.1 样本选取 | 第54页 |
| 5.1.2 样本分析 | 第54-55页 |
| 5.2 软件规模与社团数目的演化 | 第55-58页 |
| 5.2.1 演化模型 | 第55-57页 |
| 5.2.2 演化分析 | 第57-58页 |
| 5.3 模块度的演化 | 第58-64页 |
| 5.3.1 演化模型 | 第59-62页 |
| 5.3.2 演化分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作及贡献 | 第66-67页 |
| 6.2 不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
