一种HMM的学习算法

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第一章 绪论	第10-13页
·问题的提出及国内外研究现状	第10-12页
·本文主要的研究内容	第12-13页
第二章 隐马尔可夫模型	第13-31页
·一般markove模型	第13-14页
·HMM实例	第14页
·HMM定义	第14-15页
·HMM的三个基本问题	第15-16页
·评估问题	第16页
·解码问题	第16页
·学习问题	第16页
·隐马尔可夫模型的这三大问题的解决方法	第16-21页
·评估问题—Forward-backward算法	第16-17页
·解码问题—Viterbi算法	第17-19页
·学习问题—Baum-Welch估计算法	第19-21页
·HMM应用	第21-31页
·HMM应用于语音识别	第21-24页
·HMM应用于计算机安全	第24-25页
·HMM应用于客户关系动态研究	第25-27页
·HMM应用于生物信息学	第27-31页
第三章 监督式隐马尔可夫模型的学习算法	第31-42页
·算法	第31-34页
·算法的复杂度	第34-35页
·算例及算法模拟的结果	第35-37页
·算法的正确性	第37-39页
·算法有效的条件	第39-42页
结论	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第48页