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基于针刺复杂脑电网络同步问题分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 复杂网络问题研究的意义及研究现状第9-11页
    1.2 关于脑网络研究的意义及现状第11-13页
        1.2.1 脑网络的相关研究进展第11-12页
        1.2.2 复杂网络理论在脑网络领域的应用第12-13页
    1.3 脑电相位同步的相关研究现状第13-15页
    1.4 本论文具体研究内容及结构安排第15-17页
        1.4.1 本论文研究内容第15页
        1.4.2 本论文的结构安排第15-17页
第二章 复杂网络相关理论第17-28页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 复杂网络的介绍及相关参数第18-22页
        2.2.1 复杂网络的介绍第18-20页
        2.2.2 复杂网络中的相关参数第20-22页
    2.3 复杂网络的模型第22-26页
        2.3.1 规则网络第22-24页
        2.3.2 随机网络第24页
        2.3.3 小世界网络模型第24-25页
        2.3.4 无标度网络模型第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 相位同步分析第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 对信号瞬时频率与瞬时相位估计的相关方法第28-29页
    3.3 信号瞬时相位的同步分析方法介绍第29-30页
    3.4 希尔伯特相位同步分析法第30-33页
        3.4.1 希尔伯特变换法第30-32页
        3.4.2 相位同步方向指数第32-33页
        3.4.3 同步性判断第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 脑电信号数据的离线分析第35-41页
    4.1 引言第35页
    4.2 脑电信号的介绍第35-36页
    4.3 数据的离线分析第36-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 脑电信号的同步数据相关特性分析第41-65页
    5.1 引言第41-42页
    5.2 脑电信号的同步数据横向分析第42-59页
        5.2.1 四种脑电频带对脑网络的影响第42-53页
        5.2.2 结合复杂网络的相关参数的分析第53-59页
    5.3 脑电信号的同步数据纵向分析第59-63页
        5.3.1 结合八组数据所形成复杂网络的统计特性分析第59-60页
        5.3.2 结合八组数据得到的复杂网络相关参数的统计特性分析第60-62页
        5.3.3 δ波活跃状态下的网络模型研究第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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