摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 低压电器保护预测发展概况 | 第9-12页 |
1.2.1 电动机保护在国民经济中的重要意义 | 第9页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 预测数据获取方法的确定 | 第14-22页 |
2.1 参数选择 | 第14-15页 |
2.2 试验方法确定 | 第15-18页 |
2.2.1 试验条件 | 第15-16页 |
2.2.2 试验的项目 | 第16页 |
2.2.3 试品的检验 | 第16页 |
2.2.4 试验设备 | 第16-18页 |
2.3 试验数据的获取 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 过载继电器保护特性变化趋势的灰色预测 | 第22-40页 |
3.1 预测的基本原理 | 第22页 |
3.2 预测的基本过程 | 第22-25页 |
3.3 灰色理论 | 第25-31页 |
3.3.1 灰色理论的发展概况 | 第25-26页 |
3.3.2 灰色 GM(1,1)模型的推导 | 第26-29页 |
3.3.3 灰色 GM(1,1)关联度的模型 | 第29-30页 |
3.3.4 灰色 GM(1,1)模型的精度检验 | 第30-31页 |
3.4 基于灰色模型的过载继电器保护特性变化趋势的预测 | 第31-39页 |
3.4.1 灰色 GM(1,1)模型的建立 | 第31-32页 |
3.4.2 试验数据灰色关联度分析 | 第32-35页 |
3.4.3 过载继电器状态的灰色预测 | 第35-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于小波变换的过载继电器保护特性变化趋势的预测 | 第40-58页 |
4.1 小波变换的理论 | 第40-44页 |
4.1.1 小波变换原理 | 第40-41页 |
4.1.2 小波变换分类 | 第41-44页 |
4.1.2.1 连续小波变换 | 第41-43页 |
4.1.2.2 离散小波变换 | 第43-44页 |
4.2 Mallat 算法 | 第44-47页 |
4.2.1 Mallat 算法综述 | 第44-45页 |
4.2.2 Mallat 分解算法 | 第45-47页 |
4.2.3 Mallat 合成算法 | 第47页 |
4.3 小波变换用于信号降噪的原理 | 第47-50页 |
4.3.1 基本降噪模型与原理 | 第47-49页 |
4.3.2 一维信号降噪过程 | 第49-50页 |
4.4 小波降噪效果评价指标 | 第50-51页 |
4.5 过载继电器试验数据的降噪处理 | 第51-54页 |
4.6 基于小波理论的过载继电器保护特性变化趋势的灰色预测 | 第54-55页 |
4.7 预测对比分析 | 第55-56页 |
4.8 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64页 |