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过载继电器保护特性变化趋势的预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 低压电器保护预测发展概况第9-12页
        1.2.1 电动机保护在国民经济中的重要意义第9页
        1.2.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第二章 预测数据获取方法的确定第14-22页
    2.1 参数选择第14-15页
    2.2 试验方法确定第15-18页
        2.2.1 试验条件第15-16页
        2.2.2 试验的项目第16页
        2.2.3 试品的检验第16页
        2.2.4 试验设备第16-18页
    2.3 试验数据的获取第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 过载继电器保护特性变化趋势的灰色预测第22-40页
    3.1 预测的基本原理第22页
    3.2 预测的基本过程第22-25页
    3.3 灰色理论第25-31页
        3.3.1 灰色理论的发展概况第25-26页
        3.3.2 灰色 GM(1,1)模型的推导第26-29页
        3.3.3 灰色 GM(1,1)关联度的模型第29-30页
        3.3.4 灰色 GM(1,1)模型的精度检验第30-31页
    3.4 基于灰色模型的过载继电器保护特性变化趋势的预测第31-39页
        3.4.1 灰色 GM(1,1)模型的建立第31-32页
        3.4.2 试验数据灰色关联度分析第32-35页
        3.4.3 过载继电器状态的灰色预测第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于小波变换的过载继电器保护特性变化趋势的预测第40-58页
    4.1 小波变换的理论第40-44页
        4.1.1 小波变换原理第40-41页
        4.1.2 小波变换分类第41-44页
            4.1.2.1 连续小波变换第41-43页
            4.1.2.2 离散小波变换第43-44页
    4.2 Mallat 算法第44-47页
        4.2.1 Mallat 算法综述第44-45页
        4.2.2 Mallat 分解算法第45-47页
        4.2.3 Mallat 合成算法第47页
    4.3 小波变换用于信号降噪的原理第47-50页
        4.3.1 基本降噪模型与原理第47-49页
        4.3.2 一维信号降噪过程第49-50页
    4.4 小波降噪效果评价指标第50-51页
    4.5 过载继电器试验数据的降噪处理第51-54页
    4.6 基于小波理论的过载继电器保护特性变化趋势的灰色预测第54-55页
    4.7 预测对比分析第55-56页
    4.8 本章小结第56-58页
第五章 结论第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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