摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
1.1 课题背景 | 第6-7页 |
1.2 课题任务 | 第7-8页 |
1.3 相关文献综述 | 第8页 |
1.4 本文的主要内容 | 第8-9页 |
1.5 本文的篇章结构 | 第9-11页 |
第二章 CRM相关理论及技术背景 | 第11-21页 |
2.1 客户关系管理的基本概念 | 第11-14页 |
2.2 CRM在国内外企业中的应用现状 | 第14-15页 |
2.3 CRM技术趋势 | 第15-16页 |
2.4 数据仓库和数据挖掘技术在CRM系统中的应用 | 第16-20页 |
2.5 CRM相关技术归纳 | 第20-21页 |
第三章 彩信媒体CRM系统需求分析 | 第21-28页 |
3.1 彩信媒体CRM系统需求概述 | 第21-22页 |
3.2 彩信媒体CRM系统用例分析 | 第22-26页 |
3.2.1 系统全局用例分析 | 第22页 |
3.2.2 读者反馈用例分析 | 第22-23页 |
3.2.3 读者反馈二级用例分析 | 第23-24页 |
3.2.4 产品经理用例分析 | 第24-25页 |
3.2.5 产品经理二级用例分析 | 第25-26页 |
3.3 彩信媒体CRM系统时序分析 | 第26-27页 |
3.4 彩信媒体CRM系统需求总结 | 第27-28页 |
第四章 彩信媒体CRM系统的设计和实现 | 第28-40页 |
4.1 彩信媒体CRM系统设计 | 第28-35页 |
4.1.1 系统模块设计 | 第28-30页 |
4.1.2 对彩信媒体原有数据系统的整合 | 第30-34页 |
4.1.3 系统层级结构设计 | 第34-35页 |
4.1.4 系统开发技术框架 | 第35页 |
4.2 彩信媒体CRM系统业务管理OLAP模块 | 第35-40页 |
4.2.1 报表功能模块 | 第35-37页 |
4.2.2 彩信媒体系统报表OLAP模块设计举例 | 第37-40页 |
第五章 彩信媒体用户的行为提取和系统推送 | 第40-54页 |
5.1 以用户为中心调整内容编辑流程 | 第40-41页 |
5.2 根据内容反馈进行聚类分析 | 第41-46页 |
5.2.1 聚类分析的数据准备 | 第41-43页 |
5.2.2 聚类分析应用 | 第43-46页 |
5.2.3 根据聚类分析进行细分用户内容推送 | 第46页 |
5.3 根据广告反馈进行关联规则分析 | 第46-51页 |
5.3.1 关联规则分析的数据准备 | 第47-48页 |
5.3.2 用户消费历史记录的关联规则分析的实现 | 第48-51页 |
5.4 数据挖掘应用效果 | 第51-53页 |
5.5 数据挖掘应用总结 | 第53-54页 |
第六章 结论和展望 | 第54-57页 |
6.1 彩信媒体应用CRM系统的成果 | 第54页 |
6.2 彩信媒体应用CRM系统的不足与展望 | 第54-57页 |
6.2.1 彩信媒体CRM应用的不足 | 第54-55页 |
6.2.2 彩信媒体CRM应用的展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |