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基于CRM的彩信媒体系统设计和实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 课题背景第6-7页
    1.2 课题任务第7-8页
    1.3 相关文献综述第8页
    1.4 本文的主要内容第8-9页
    1.5 本文的篇章结构第9-11页
第二章 CRM相关理论及技术背景第11-21页
    2.1 客户关系管理的基本概念第11-14页
    2.2 CRM在国内外企业中的应用现状第14-15页
    2.3 CRM技术趋势第15-16页
    2.4 数据仓库和数据挖掘技术在CRM系统中的应用第16-20页
    2.5 CRM相关技术归纳第20-21页
第三章 彩信媒体CRM系统需求分析第21-28页
    3.1 彩信媒体CRM系统需求概述第21-22页
    3.2 彩信媒体CRM系统用例分析第22-26页
        3.2.1 系统全局用例分析第22页
        3.2.2 读者反馈用例分析第22-23页
        3.2.3 读者反馈二级用例分析第23-24页
        3.2.4 产品经理用例分析第24-25页
        3.2.5 产品经理二级用例分析第25-26页
    3.3 彩信媒体CRM系统时序分析第26-27页
    3.4 彩信媒体CRM系统需求总结第27-28页
第四章 彩信媒体CRM系统的设计和实现第28-40页
    4.1 彩信媒体CRM系统设计第28-35页
        4.1.1 系统模块设计第28-30页
        4.1.2 对彩信媒体原有数据系统的整合第30-34页
        4.1.3 系统层级结构设计第34-35页
        4.1.4 系统开发技术框架第35页
    4.2 彩信媒体CRM系统业务管理OLAP模块第35-40页
        4.2.1 报表功能模块第35-37页
        4.2.2 彩信媒体系统报表OLAP模块设计举例第37-40页
第五章 彩信媒体用户的行为提取和系统推送第40-54页
    5.1 以用户为中心调整内容编辑流程第40-41页
    5.2 根据内容反馈进行聚类分析第41-46页
        5.2.1 聚类分析的数据准备第41-43页
        5.2.2 聚类分析应用第43-46页
        5.2.3 根据聚类分析进行细分用户内容推送第46页
    5.3 根据广告反馈进行关联规则分析第46-51页
        5.3.1 关联规则分析的数据准备第47-48页
        5.3.2 用户消费历史记录的关联规则分析的实现第48-51页
    5.4 数据挖掘应用效果第51-53页
    5.5 数据挖掘应用总结第53-54页
第六章 结论和展望第54-57页
    6.1 彩信媒体应用CRM系统的成果第54页
    6.2 彩信媒体应用CRM系统的不足与展望第54-57页
        6.2.1 彩信媒体CRM应用的不足第54-55页
        6.2.2 彩信媒体CRM应用的展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页

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