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质子调强放射治疗中计划优化关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第15-27页
    1.1 研究背景第15-20页
        1.1.1 放射治疗的意义第15-16页
        1.1.2 质子放射治疗的意义第16-17页
        1.1.3 质子放射治疗的历史第17-18页
        1.1.4 质子放射治疗技术的发展及分类第18-20页
    1.2 质子调强放射治疗发展现状第20-24页
        1.2.1 质子调强放射治疗的实现方法第20-22页
        1.2.2 质子调强放射治疗计划优化第22-23页
        1.2.3 国内外研究现状第23-24页
        1.2.4 精准放射治疗系统ARTS第24页
    1.3 论文研究目标和意义第24-25页
    1.4 论文主要内容和结构第25-27页
第二章 理论与技术基础第27-37页
    2.1 最短路径问题第27-30页
        2.1.1 概述第27页
        2.1.2 问题描述第27-28页
        2.1.3 研究现状第28-30页
    2.2 共轭梯度法第30-32页
        2.2.1 概述第30页
        2.2.2 共轭方向第30-31页
        2.2.3 共轭梯度法第31-32页
    2.3 遗传算法第32-36页
        2.3.1 概述第32-33页
        2.3.2 编码第33-34页
        2.3.3 群体初始化第34页
        2.3.4 适应度计算第34页
        2.3.5 遗传进化策略第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于布拉格峰位置扫描束筛选扫描束权重优化方法第37-53页
    3.1 扫描束权重优化方法研究第37-42页
        3.1.1 基于布拉格峰位置的扫描束精选第39-40页
        3.1.2 扫描束权重优化第40-42页
    3.2 测试与结果分析第42-51页
        3.2.1 模拟测试第42-46页
        3.2.2 鼻咽癌病例第46-48页
        3.2.3 前列腺病例第48-51页
    3.3 本章小结第51-53页
第四章 质子调强计划中扫描束关键实施参数优化方法第53-71页
    4.1 协同权重优化的扫描束数量优化方法第54-60页
        4.1.1 运行流程第54页
        4.1.2 扫描束数量优化第54-56页
        4.1.3 测试及结果分析第56-60页
    4.2 基于遗传算法的最短扫描路径优化方法第60-68页
        4.2.1 优化模型第61页
        4.2.2 优化算法第61-65页
        4.2.3 测试及结果分析第65-68页
    4.3 本章小结第68-71页
第五章 基于剂量目标修正的调强最优化方法第71-85页
    5.1 算法设计和运行流程第71-74页
    5.2 基于目标修正的调强最优化方法第74-76页
        5.2.1 基于目标修正的EUD约束研究第74-76页
        5.2.2 阶梯式设置EUD约束第76页
    5.3 测试与分析第76-83页
        5.3.1 鼻咽癌测试第77-81页
        5.3.2 前列腺测试第81-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-89页
    6.1 总结第85-87页
        6.1.1 论文内容总结第85-86页
        6.1.2 论文创新点第86-87页
    6.2 工作展望第87-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-97页
博士在读期间取得的成果第97-99页
参与项目情况第99页

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