时空数据建模方法研究--以中国大陆温度场为例
中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-20页 |
1.1 时空数据建模方法介绍 | 第11-13页 |
1.2 研究目的和研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.4 研究目标和研究内容 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第2章 线性克里金估计方法 | 第20-50页 |
2.1 数学基础 | 第20-25页 |
2.1.1 随机过程与随机场 | 第20-22页 |
2.1.2 时空数据场的性质 | 第22-23页 |
2.1.3 线性滤波与推估 | 第23-25页 |
2.2 空间统计学基础 | 第25-31页 |
2.2.1 平稳假设、内蕴假设和遍历性假设 | 第26-28页 |
2.2.2 协方差函数 | 第28-30页 |
2.2.3 变异函数 | 第30-31页 |
2.3 变异函数结构分析 | 第31-37页 |
2.3.1 理论变异函数模型 | 第31-34页 |
2.3.2 实验变异函数的计算 | 第34-35页 |
2.3.3 线性规划法模型拟合变异函数参数 | 第35-37页 |
2.4 线性克里金估计方法 | 第37-48页 |
2.4.1 克里金估计量 | 第38页 |
2.4.2 泛克里金估计过程 | 第38-45页 |
2.4.3 泛克里金特例-普通克里金 | 第45-47页 |
2.4.4 泛克里金特例-简单克里金 | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 基于相关系数的回归模型 | 第50-71页 |
3.1 中国大陆温度场数据介绍 | 第50页 |
3.2 相关系数及其置信性检验 | 第50-57页 |
3.2.1 中国大陆温度场相关性分析 | 第50-52页 |
3.2.2 中国大陆温度场相关系数计算 | 第52-54页 |
3.2.3 相关系数显著性检验 | 第54-57页 |
3.3 基于相关系数的回归模型 | 第57-69页 |
3.3.1 两种模型构建 | 第57-59页 |
3.3.2 两种模型精度对比 | 第59-61页 |
3.3.3 两种残差统计量对比 | 第61页 |
3.3.4 两种残差相关性对比 | 第61-63页 |
3.3.5 温度场平稳性检验 | 第63-65页 |
3.3.6 两种残差空间异质性分析 | 第65-68页 |
3.3.7 两种模型精度评定 | 第68-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 空间粗差探测和稳健克里金 | 第71-79页 |
4.1 基于自然邻域的空间粗差探测方法 | 第71-76页 |
4.1.1 空间粗差探测方法研究现状 | 第71-72页 |
4.1.2 Delaunay三角网和自然邻域 | 第72-74页 |
4.1.3 粗差探测方法 | 第74-76页 |
4.2 污染模式的稳健克里金估计 | 第76-78页 |
4.2.1 污染模式下的混合模型 | 第76页 |
4.2.2 EM算法解算混合模型 | 第76-77页 |
4.2.3 稳健克里金估计 | 第77-78页 |
4.3 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 中国大陆温度场的乘性噪声模型 | 第79-105页 |
5.1 加性噪声模型的最小二乘估计 | 第79-83页 |
5.1.1 加性噪声模型最小二乘估计 | 第79-81页 |
5.1.2 加性噪声模型方差-协方差矩阵 | 第81-82页 |
5.1.3 加性噪声模型的单位权方差估计 | 第82页 |
5.1.4 加性噪声模型的局限性 | 第82-83页 |
5.2 乘性噪声模型估计理论 | 第83-87页 |
5.2.1 乘性噪声模型的最小二乘估计 | 第83-86页 |
5.2.2 乘噪模型的方差-协方差矩阵 | 第86-87页 |
5.2.3 乘噪模型的单位权方差估计 | 第87页 |
5.3 中国大陆温度场乘性噪声模型 | 第87-103页 |
5.3.1 中国大陆温度场噪声模型探索 | 第87-91页 |
5.3.2 两种乘噪模型系数分析 | 第91-96页 |
5.3.3 中国大陆温度场乘性噪声模型验证 | 第96-101页 |
5.3.4 中国大陆温度场噪声模型 | 第101-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-105页 |
第6章 总结 | 第105-109页 |
6.1 主要工作及意义 | 第105-107页 |
6.2 主要创新点 | 第107页 |
6.3 待解决问题 | 第107-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-118页 |
在读期间发表的学术论文 | 第118页 |