基于OAI的LTE信道估计技术的研究与仿真
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 LTE项目启动背景 | 第10-11页 |
1.1.2 OAI平台介绍 | 第11-12页 |
1.2 信道估计技术的研究意义及现状 | 第12-14页 |
1.2.1 信道估计的研究意义 | 第12-13页 |
1.2.2 信道估计的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本论文的主要研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
第二章 LTE上行基本原理及无线信道模型 | 第16-30页 |
2.1 上行物理层关键技术 | 第16-20页 |
2.1.1 OFDM技术的基本原理 | 第16-18页 |
2.1.2 SC-FDMA技术的基本原理 | 第18-19页 |
2.1.3 LTE中SC-FDMA的技术设计 | 第19-20页 |
2.2 上行物理层相关协议 | 第20-23页 |
2.2.1 LTE上行帧结构 | 第20-21页 |
2.2.2 LTE上行物理信道 | 第21-22页 |
2.2.3 LTE上行参考信号 | 第22-23页 |
2.3 无线信道模型 | 第23-28页 |
2.3.1 大尺度衰落 | 第23-24页 |
2.3.2 小尺度衰落 | 第24-26页 |
2.3.3 无线信道模型 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 典型信道估计算法的研究 | 第30-41页 |
3.1 LS信道估计算法 | 第30-31页 |
3.2 MMSE信道估计算法 | 第31-33页 |
3.2.1 MMSE算法 | 第31-32页 |
3.2.2 LMMSE算法 | 第32页 |
3.2.3 SVD-MMSE算法 | 第32-33页 |
3.3 基于DFT的信道估计算法 | 第33-34页 |
3.4 三种信道估计算法的比较 | 第34-38页 |
3.4.1 算法性能的比较 | 第34-36页 |
3.4.2 算法复杂度的比较 | 第36-38页 |
3.5 插值算法 | 第38-40页 |
3.5.1 线性插值算法 | 第38-39页 |
3.5.2 二次插值算法 | 第39页 |
3.5.3 DFT插值算法 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 OAI平台上LTE上行估计算法的实现 | 第41-53页 |
4.1 LTE上行导频结构的介绍以及选择 | 第41-45页 |
4.1.1 常用导频结构的介绍 | 第41-44页 |
4.1.2 LTE上行导频的设计 | 第44-45页 |
4.2 上行信道估计算法的实现 | 第45-49页 |
4.2.1 LS算法的的实现 | 第45-46页 |
4.2.2 传统DFT信道估计算法的实现 | 第46-48页 |
4.2.3 数据位的信道估计 | 第48-49页 |
4.3 信道估计算法的仿真及其性能比较 | 第49-52页 |
4.3.1 系统结构图 | 第49-50页 |
4.3.2 仿真参数的设置 | 第50-51页 |
4.3.3 仿真结果分析 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于DFT的信道估计算法的改进 | 第53-61页 |
5.1 概述 | 第53-54页 |
5.2 基于DFT算法的改进方法 | 第54-56页 |
5.2.1 进一步去噪法 | 第54-55页 |
5.2.2 非采样间隔的加窗法 | 第55-56页 |
5.3 本文的改进算法及其仿真分析 | 第56-60页 |
5.3.1 基于自适应定阶的DFT信道估计 | 第56-58页 |
5.3.2 仿真分析 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66页 |