| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1. 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3. 研究意义 | 第12页 |
| 1.4. 本文的研究思路与结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 能量采集技术 | 第15-25页 |
| 2.1. 能量采集系统架构 | 第15-16页 |
| 2.2. 能量采集系统 | 第16-20页 |
| 2.2.1. 绿色能量采集源 | 第17-18页 |
| 2.2.2. 能量采集子系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3. 负载 | 第19-20页 |
| 2.3. 能量存储技术 | 第20页 |
| 2.4. RF能量采集技术 | 第20-24页 |
| 2.5. 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于RF能量采集的认知无线网络 | 第25-35页 |
| 3.1. RF能量采集分类 | 第25-26页 |
| 3.2. 基于RF能量采集的认知无线网络概述 | 第26-28页 |
| 3.3. 基于RF能量采集的认知无线网络的技术挑战 | 第28-32页 |
| 3.3.1. 操作模式选择 | 第29页 |
| 3.3.2. 频谱感知时间 | 第29-30页 |
| 3.3.3. 频谱检测阈值 | 第30-31页 |
| 3.3.4. 能量管理 | 第31页 |
| 3.3.5. 信道选择 | 第31-32页 |
| 3.4. 基于RF能量采集的认知无线网络的未来研究 | 第32-33页 |
| 3.4.1. 部分感知 | 第32页 |
| 3.4.2. 多天线的认知无线网络 | 第32页 |
| 3.4.3. 协作认知无线网络 | 第32-33页 |
| 3.4.4. 认知中继网络 | 第33页 |
| 3.5. 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 次用户操作模式动态管理策略 | 第35-47页 |
| 4.1. 引言 | 第35页 |
| 4.2. 系统模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1. 马尔可夫链信道模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2. RF能量采集和数据传输 | 第37-39页 |
| 4.3. 马尔科夫决策过程 | 第39-42页 |
| 4.3.1. 状态空间 | 第39页 |
| 4.3.2. 动作空间 | 第39-40页 |
| 4.3.3. 状态转移矩阵 | 第40-41页 |
| 4.3.4. 报偿函数 | 第41-42页 |
| 4.3.5. 最优策略 | 第42页 |
| 4.4. 仿真结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.5. 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 认知中继网络的中继选择和功率分配算法 | 第47-57页 |
| 5.1. 引言 | 第47页 |
| 5.2. 系统模型 | 第47-51页 |
| 5.2.1. 主网络 | 第48-49页 |
| 5.2.2. 基于RF能量采集的认知中继网络 | 第49-51页 |
| 5.3. 中继选择算法 | 第51页 |
| 5.4. 基于最佳中继的最优功率分配算法 | 第51-53页 |
| 5.5. 仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.6. 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1. 本论文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2. 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |