基于改进HOG的手绘草图检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 草图检索技术概述 | 第13-28页 |
| 2.1 手绘草图检索系统构成 | 第13页 |
| 2.2 草图检索的分类 | 第13-15页 |
| 2.3 图像预处理 | 第15-18页 |
| 2.3.1 笔划处理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 图像分割 | 第17-18页 |
| 2.4 草图检索中的特征提取 | 第18-23页 |
| 2.5 相似性度量 | 第23-25页 |
| 2.6 草图检索系统评价方法 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于多尺度HOG的草图检索 | 第28-39页 |
| 3.1 高斯金字塔多尺度理论 | 第28-29页 |
| 3.2 基于多尺度HOG的特征提取 | 第29-32页 |
| 3.2.1 HOG特征 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多尺度HOG特征提取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征量化 | 第31-32页 |
| 3.3 实验 | 第32-38页 |
| 3.3.1 准备工作 | 第32-33页 |
| 3.3.2 对比实验 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于梯度域显著点HOG的草图检索 | 第39-46页 |
| 4.1 梯度域理论 | 第39-40页 |
| 4.2 基于梯度域显著点HOG的特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2.1 Harris角点 | 第40-41页 |
| 4.2.2 梯度域显著点HOG的特征提取 | 第41-42页 |
| 4.3 实验 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-58页 |
