面向SWIFT报文生成的信息抽取与辅助翻译方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 信息抽取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 命名实体识别研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 计算机辅助翻译研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 面向SWIFT报文生成的信息抽取方法研究 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 上市公司股东大会文本语料库构建及分析 | 第20-23页 |
| 2.3 面向SWIFT报文生成的信息抽取 | 第23-29页 |
| 2.3.1 文本预处理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 建立面向领域的用户字典 | 第25页 |
| 2.3.3 面向分类的特征选择 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于随机森林分类器的分类方法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 股东大会基础信息抽取 | 第27-29页 |
| 2.4 实验与评估 | 第29-33页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第29页 |
| 2.4.2 评测指标 | 第29-30页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 面向SWIFT报文生成的辅助翻译方法研究 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 翻译文本语料库构建及分析 | 第34-36页 |
| 3.3 面向SWIFT报文生成的辅助翻译 | 第36-43页 |
| 3.3.1 词性和实体标注 | 第36-40页 |
| 3.3.2 利用条件随机场实现命名实体识别 | 第40-41页 |
| 3.3.3 辅助翻译相似度算法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 翻译生成 | 第42-43页 |
| 3.4 实验与评估 | 第43-48页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 评测指标 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 SWIFT报文自动生成及可视化系统 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 系统架构 | 第49-51页 |
| 4.3 系统集成 | 第51-53页 |
| 4.3.1 信息抽取 | 第51-52页 |
| 4.3.2 辅助翻译 | 第52-53页 |
| 4.4 系统展示 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
