| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-16页 |
| 1.1.1 光互联技术发展以及现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 弹性光网络发展及现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 弹性光网络特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 弹性光网络中的资源优化问题 | 第14-16页 |
| 1.2 弹性光网络在跨数据中心网络中的应用 | 第16页 |
| 1.3 本论文主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数据中心光互联网络 | 第18-25页 |
| 2.1 数据中心光互联研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2 基于弹性光网络的数据中心网络 | 第20-21页 |
| 2.3 数据中心网络资源优化问题及常用算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 静态网络规划问题 | 第21页 |
| 2.3.2 动态网络规划问题 | 第21-22页 |
| 2.3.3 网络资源规划常用算法 | 第22-25页 |
| 第三章 线性规划方法概述 | 第25-34页 |
| 3.1 运筹学的研究发展 | 第25-26页 |
| 3.2 线性规划的一般模型及基本概念 | 第26-27页 |
| 3.3 GNU Liner Programming Kit工具概述 | 第27-34页 |
| 3.3.1 GLPK工具介绍 | 第27-29页 |
| 3.3.2 GLPK使用简单说明 | 第29-31页 |
| 3.3.3 GLPK解决器驱动实现算法流程 | 第31-34页 |
| 第四章 整数线性规划算法模型设计与仿真 | 第34-42页 |
| 4.1 问题的提出 | 第34-35页 |
| 4.2 算法设计 | 第35-36页 |
| 4.3 弹性光网络资源优化的整数线性规划模型设计 | 第36-42页 |
| 4.3.1 参数设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 变量设计 | 第37页 |
| 4.3.3 目标函数 | 第37页 |
| 4.3.4 约束条件 | 第37-39页 |
| 4.3.5 算法仿真及结果分析 | 第39-42页 |
| 第五章 启发式算法设计仿真以及性能比较 | 第42-54页 |
| 5.1 蚁群算法 | 第42-43页 |
| 5.2 蚁群算法应用原理 | 第43-44页 |
| 5.3 蚁群算法解决RMSA问题流程及重要步骤 | 第44-46页 |
| 5.4 蚁群算法的实现及仿真结果 | 第46-49页 |
| 5.5 Dijkstra算法 | 第49页 |
| 5.6 Dijkstra算法实现及仿真结果 | 第49-51页 |
| 5.7 算法结果对比分析 | 第51-54页 |
| 5.7.1 启发式算法与线性规划的对比分析 | 第52-53页 |
| 5.7.2 启发式算法之间的对比分析 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与未来展望 | 第54-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |