基于电子地图的移动业务分布研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 移动网络业务分布研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 移动网络业务分布研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容与主要结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基本理论 | 第12-31页 |
| 2.1 空间建模理论 | 第12-25页 |
| 2.1.1 DBSCAN密度聚类 | 第12-17页 |
| 2.1.2 栅格聚类 | 第17-22页 |
| 2.1.3 FCM聚类算法 | 第22-25页 |
| 2.2 时间建模理论 | 第25-30页 |
| 2.2.1 时间序列分析的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 时间序列的平稳性 | 第27-28页 |
| 2.2.3 几种线性平稳时间序列 | 第28-29页 |
| 2.2.4 模型识别的方法 | 第29-30页 |
| 2.3 MapInfo简介 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应栅格聚类算法 | 第31-37页 |
| 3.1 自适应栅格聚类算法原理 | 第31-32页 |
| 3.1.1 定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第32页 |
| 3.2 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.3 算法测试 | 第33-36页 |
| 3.3.1 算法执行效率分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法的聚类效果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 结论 | 第36-37页 |
| 第四章 移动网络空间业务建模与实现 | 第37-48页 |
| 4.1 数据统计 | 第37-39页 |
| 4.2 基于DBSCAN密度聚类的空间业务建模 | 第39-42页 |
| 4.2.1 DBSCAN密度聚类原理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 DBSCAN聚类方案说明 | 第41页 |
| 4.2.3 DBSCAN聚类统计结果 | 第41-42页 |
| 4.3 基于自适应栅格聚类的空间业务建模 | 第42-48页 |
| 4.3.1 自适应栅格聚类算法原理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 自适应栅格聚类方案说明 | 第44-45页 |
| 4.3.3 自适应栅格聚类统计结果 | 第45-48页 |
| 第五章 移动网络时间业务建模与实现 | 第48-70页 |
| 5.1 时间序列建模流程 | 第48-49页 |
| 5.2 用户通信行为指标 | 第49页 |
| 5.3 相似行为用户聚类 | 第49-52页 |
| 5.4 时间序列数据预处理 | 第52-63页 |
| 5.4.1 平稳性检验 | 第54-55页 |
| 5.4.2 周期性检验 | 第55-59页 |
| 5.4.3 趋势性检验 | 第59-60页 |
| 5.4.4 纯随机性检验 | 第60-63页 |
| 5.5 模型建立 | 第63-70页 |
| 5.5.1 模型识别 | 第63-66页 |
| 5.5.2 参数估计 | 第66页 |
| 5.5.3 模型检验 | 第66-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 更深入研究 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第74页 |
