基于移动医疗的血氧监测技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于图像处理的生理信号监测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信号去噪方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 监测的关键技术 | 第14-16页 |
| 1.3.1 小波变换处理步骤 | 第14-15页 |
| 1.3.2 颜色模型 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-20页 |
| 第2章 基于移动医疗的血氧监测理论 | 第20-30页 |
| 2.1 移动医疗模式 | 第20页 |
| 2.2 血氧监测理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 常规血氧检测方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 反射式脉搏血氧检测法 | 第21-24页 |
| 2.3 Android系统 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基本组件交互原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多线程机制 | 第25-26页 |
| 2.3.3 视图和布局 | 第26-27页 |
| 2.3.4 Android环境 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 血氧饱和度监测 | 第30-48页 |
| 3.1 血氧信号采集 | 第30-33页 |
| 3.1.1 信号流获取 | 第30-32页 |
| 3.1.2 图像格式转换 | 第32-33页 |
| 3.2 信号去噪 | 第33-45页 |
| 3.2.1 噪声确定 | 第34-35页 |
| 3.2.2 小波去噪 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基函数选取 | 第37-40页 |
| 3.2.4 阈值选取 | 第40-41页 |
| 3.2.5 去噪仿真及分析 | 第41-45页 |
| 3.3 血氧饱和度计算 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 血氧饱和度监测的软件实现 | 第48-64页 |
| 4.1 血氧监测方案 | 第48-52页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第48-50页 |
| 4.1.2 方案整体概述 | 第50-52页 |
| 4.2 信号采集量化 | 第52-56页 |
| 4.3 信号处理 | 第56-58页 |
| 4.3.1 信号处理的设计 | 第56-57页 |
| 4.3.2 信号处理的实现 | 第57-58页 |
| 4.4 界面显示 | 第58-63页 |
| 4.4.1 显示界面的设计 | 第58-60页 |
| 4.4.2 显示界面的实现 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 测试与结果分析 | 第64-72页 |
| 5.1 运行实现 | 第64-66页 |
| 5.1.1 功能文件配置 | 第64-65页 |
| 5.1.2 签名和打包 | 第65-66页 |
| 5.2 测试与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.2.1 系统测试 | 第66-68页 |
| 5.2.2 测试结果分析 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
