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基于符号执行的自动测试案例生成工具的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 研究的主要内容与贡献第14-15页
    1.4 文章组织结构第15-17页
第二章 背景技术介绍第17-32页
    2.1 符号执行技术第17-29页
        2.1.1 符号执行树第17-18页
        2.1.2 符号执行基本概念第18-19页
        2.1.3 传统符号执行第19-21页
        2.1.4 现代符号执行第21-24页
        2.1.5 符号执行面临的问题第24-25页
        2.1.6 符号执行工具第25-29页
    2.2 SMT求解技术第29-31页
        2.2.1 命题可满足性和求解器第29-30页
        2.2.2 SMT应用第30-31页
        2.2.3 SMT-LIB语言第31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 基于符号执行的自动测试案例生成工具设计与实现第32-46页
    3.1 总体框架设计第32-33页
    3.2 测试案例自动生成流程第33-38页
        3.2.1 测试前准备第35-37页
        3.2.2 测试案例生成流程第37-38页
    3.3 AUTCS的设计与实现第38-42页
        3.3.1 客户端设计与实现第38-39页
        3.3.2 服务端的设计与实现第39-42页
    3.4 实验及分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 SMT求解器适配接口优化约束求解第46-55页
    4.1 SMT-LIB标准语言和SMT求解器第46-49页
        4.1.1 SMT-LIB标准语言简介第46-48页
        4.1.2 SMT求解器第48-49页
    4.2 求解器适配接口设计第49-50页
    4.3 求解器适配接口实现第50-54页
        4.3.1 数据类型和运算符第50-52页
        4.3.2 测试案例的生成第52页
        4.3.3 求解器调用接口及调用逻辑第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 智能覆盖策略缓解路径爆炸问题第55-82页
    5.1 软件度量第55-57页
    5.2 基本搜索策略第57-61页
    5.3 基于随机搜索与深度优先搜索结合之快速分支覆盖第61-73页
        5.3.1 背景说明第61-62页
        5.3.2 随机搜索与深度优先搜索交叉策略第62-65页
        5.3.3 基于随机种子的新分支深度优先搜索策略第65-70页
        5.3.4 实验及分析第70-73页
    5.4 基于CFG图的深度优先搜索策略第73-81页
        5.4.1 背景说明第73-74页
        5.4.2 算法设计第74页
        5.4.3 算法实现第74-77页
        5.4.4 实验与分析第77-81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 并行技术提升测试案例生成工具性能第82-95页
    6.1 并行处理技术第82页
    6.2 并行搜索策略第82-89页
        6.2.1 算法设计第83-85页
        6.2.2 算法实现第85-89页
    6.3 并行求解技术第89-90页
        6.3.1 算法设计第89页
        6.3.2 算法实现第89-90页
    6.4 实验及分析第90-94页
        6.4.1 并行技术提高测试速度第91-92页
        6.4.2 路径空间独立拆分提高分支覆盖度第92-94页
    6.5 本章小结第94-95页
第七章 总结与展望第95-97页
    7.1 总结第95页
    7.2 展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-104页
攻读硕士学位期间取得的成果第104-105页

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