基于本体的语义相似度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 本体 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于本体的语义相似度计算研究 | 第15-20页 |
| 1.2.3 语义查询扩展 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 研究工作与创新 | 第22-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 2 基于本体的多因素语义相似度计算 | 第25-36页 |
| 2.1 基于信息内容的计算方法 | 第25-27页 |
| 2.2 基于距离的计算方法 | 第27-29页 |
| 2.3 基于属性的计算方法 | 第29-30页 |
| 2.4 实验 | 第30-34页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第30-32页 |
| 2.4.2 实验环境与实验步骤 | 第32页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 自适应综合加权算法 | 第36-47页 |
| 3.1 基于主成分分析法的动态权值计算方法 | 第36-39页 |
| 3.2 综合加权计算 | 第39-40页 |
| 3.3 实验 | 第40-46页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第40页 |
| 3.3.2 实验环境与步骤 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于ACWA和朴素贝叶斯的语义查询扩展 | 第47-61页 |
| 4.1 基于ACWA的概念相关度连通图 | 第47-48页 |
| 4.2 基于朴素贝叶斯的关联词计算 | 第48-51页 |
| 4.3 综合语义查询扩展 | 第51-53页 |
| 4.4 实验 | 第53-60页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第53页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第53-55页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 研究总结 | 第61-62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 硕士阶段发表的论文及参与项目 | 第69页 |
| 发表论文 | 第69页 |
| 参与项目 | 第69页 |
