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基于ARM的显微成像对光学薄膜的缺损检测系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 选题背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 显微成像国内外发展现状第16-17页
        1.2.2 光学薄膜检测的发展现状第17-18页
    1.3 本论文主要任务及安排第18-21页
        1.3.1 本论文主要任务第18-19页
        1.3.2 具体任务安排第19-21页
第二章 嵌入式显微成像系统的光学设计第21-37页
    2.1 显微成像系统光学原理第21-23页
        2.1.1 显微成像系统概述第21页
        2.1.2 显微成像原理第21-22页
        2.1.3 显微镜分辨率和视觉放大率第22-23页
    2.2 系统视场匹配设计第23-26页
        2.2.1 视场匹配方案研究第23-24页
        2.2.2 视场匹配的公式推导及参数确定第24-26页
    2.3 显微镜头设计及仿真第26-34页
        2.3.1 显微物镜及转接境的选择第26-29页
        2.3.2 显微镜头设计仿真第29-34页
    2.4 系统照明设计第34-36页
        2.4.1 照明特点及分类第34-35页
        2.4.2 光源照明系统设计第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 CMOS相机系统设计第37-47页
    3.1 图像传感器芯片的选型第37-41页
        3.1.1 CMOS与CCD传感器的异同第37-39页
        3.1.2 MIPI CSI-2 接口特点及优势第39-41页
    3.2 CMOS摄像头驱动板设计第41-46页
        3.2.1 IMX135外围驱动电路设计第41-44页
        3.2.2 CMOS电路PCB设计注意第44-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 显微图像处理平台系统设计第47-63页
    4.1 树莓派处理器平台介绍第47-50页
        4.1.1 树莓派平台简介第47-49页
        4.1.2 显微图像处理系统第49-50页
    4.2 树莓派摄像头驱动程序设计第50-54页
        4.2.1 Linux系统设备驱动简介第50页
        4.2.2 V4L2驱动框架协议第50-52页
        4.2.3 V4L2的视频设备驱动开发总结第52-54页
    4.3 显微图像预处理第54-55页
        4.3.1 图像预处理的算法研究的分析第54-55页
    4.4 显微图像处理算法设计第55-58页
        4.4.1 基于图像块的融合算法第55-56页
        4.4.2 显微图像阈值分割算法实现第56-58页
    4.5 显微图像上位机软件设计第58-61页
        4.5.1 树莓派操作系统设置第58-59页
        4.5.2 上位机软件设计第59-61页
    4.6 本章小节第61-63页
第五章 显微成像系统对薄膜的检测实验第63-67页
    5.1 薄膜表面缺陷测试方法第63页
    5.2 对光学薄膜的测试实验及结果分析第63-66页
        5.2.1 实验装置安装第63-64页
        5.2.2 薄膜表面缺陷检测结果分析第64-66页
    5.3 本章小节第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文工作总结第67页
    6.2 未来展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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