面向多示例数据检索的哈希方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第13-17页 |
| 1.2.1 多示例学习相关研究工作 | 第13-15页 |
| 1.2.2 哈希学习相关研究工作 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 多示例学习 | 第19-23页 |
| 2.1 多示例降维学习 | 第19-20页 |
| 2.2 多示例度量学习 | 第20-21页 |
| 2.3 大规模多示例学习 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 哈希学习 | 第23-27页 |
| 3.1 无监督哈希学习 | 第23-24页 |
| 3.2 半监督哈希学习 | 第24-25页 |
| 3.3 监督哈希学习 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于多示例数据的哈希学习 | 第27-34页 |
| 4.1 问题定义 | 第27-28页 |
| 4.2 具体方法与实现 | 第28-33页 |
| 4.2.1 包层面的多示例哈希 | 第28-30页 |
| 4.2.2 示例层面的多示例哈希 | 第30-32页 |
| 4.2.3 对示例层面嵌入监督信息 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第34-44页 |
| 5.1 数据集 | 第34-35页 |
| 5.2 评测指标和对比方法 | 第35-36页 |
| 5.3 实验结果 | 第36-43页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 5.3.2 方法对比 | 第37-42页 |
| 5.3.3 参数影响 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44-45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 附件 | 第52页 |
