| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 基于模糊地理位置的关键字搜索技术概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 关键字搜索技术研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 基于模糊地理位置的关键字搜索研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 基于模糊地理位置中关键字搜索算法研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 模糊地理位置关键字搜索算法中的排序策略 | 第14页 |
| 1.2.2 关键字搜索中的其他问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于地理位置模糊关键字搜索 | 第17-39页 |
| 2.1 基于地理位置的模糊关键字检索相关定义 | 第17-24页 |
| 2.1.1 相关定义 | 第17-20页 |
| 2.1.2 模糊地理位置的关键字检索的过程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 DBSCAN聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 数据形成和存储流程 | 第23-24页 |
| 2.2 算法的分析 | 第24-33页 |
| 2.2.1 判断点与区域的关系 | 第25-26页 |
| 2.2.2 矩形索引剪枝 | 第26-29页 |
| 2.2.3 计算多边形面积 | 第29-30页 |
| 2.2.4 计算完美区域指数并且排序 | 第30页 |
| 2.2.5 计算后的结果展示 | 第30-33页 |
| 2.3 实验 | 第33-38页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于Linux多核快速归并排序 | 第39-55页 |
| 3.1 排序在现代发展中的概述 | 第39-41页 |
| 3.2 BPQSORT介绍 | 第41-48页 |
| 3.2.1 块内的BPQSort | 第41-43页 |
| 3.2.2 将有序的数组进行归并 | 第43-45页 |
| 3.2.3 QM-SORT | 第45-46页 |
| 3.2.4 算法的分析 | 第46-48页 |
| 3.3 实验 | 第48-53页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于地理位置的半模糊关键字检索 | 第55-67页 |
| 4.1 基于地理位置的半模糊的关键字检索简述 | 第55-59页 |
| 4.2 半模糊关键字检索分析与实现 | 第59-62页 |
| 4.2.1 重新计算完美区域指数 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实际系统中的设计 | 第60-62页 |
| 4.3 实验 | 第62-66页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第62-63页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 地图数据的生成 | 第75-78页 |
| 附录2 正确性验证工具 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82页 |