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基于Lévy飞行和单纯形法的蝙蝠算法的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外发展与研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容与特色第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 相关理论与技术第16-24页
    2.1 蝙蝠算法第16-18页
    2.2 Lévy飞行第18-19页
    2.3 单纯形法第19-20页
    2.4 聚类第20-21页
    2.5 图着色问题第21-23页
    2.6 小结第23-24页
第三章 基于Lévy飞行和单纯形法的异构蝙蝠算法第24-37页
    3.1 基本蝙蝠算法分析第24页
    3.2 蝙蝠算法改进思路第24-26页
    3.3 异构蝙蝠算法描述第26-27页
    3.4 仿真实验及结果对比分析第27-36页
        3.4.1 实验环境第27-28页
        3.4.2 测试函数第28-30页
        3.4.3 参数敏感性分析第30-32页
        3.4.4 实验结果对比第32-36页
    3.5 小结第36-37页
第四章 异构蝙蝠算法在聚类问题中应用第37-46页
    4.1 聚类的数学模型及评价函数第37页
    4.2 算法代码描述第37-39页
    4.3 仿真实验及结果对比第39-45页
        4.3.1 实验环境第39页
        4.3.2 实验参数设置第39-41页
        4.3.3 实验结果对比第41-45页
    4.4 小结第45-46页
第五章 离散型异构蝙蝠算法在图着色问题中的应用第46-58页
    5.1 平面图着色流程分析第46-47页
    5.2 离散型异构蝙蝠算法第47-51页
        5.2.1 解的编码方式第47页
        5.2.2 异构蝙蝠算法离散化第47-51页
    5.3 仿真实验及结果分析第51-57页
        5.3.1 实验环境第51页
        5.3.2 实验结果对比第51-55页
        5.3.3 结果可视化第55-57页
    5.4 小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的论文第63-65页
致谢第65页

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