| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合及多尺度几何分析的研究现状及发展 | 第11-16页 |
| ·图像融合研究现状及发展 | 第11-13页 |
| ·多尺度几何分析技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在问题及研究方向 | 第15-16页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 2 从小波变换到多尺度几何分析 | 第17-32页 |
| ·小波变换 | 第17-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-19页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第19-20页 |
| ·小波变换在图像处理中的缺陷 | 第20页 |
| ·多尺度几何分析 | 第20-22页 |
| ·脊波变换 | 第22-23页 |
| ·Bandelet变换 | 第23页 |
| ·Curvelet变换 | 第23-24页 |
| ·Contourlet变换 | 第24-28页 |
| ·LP分解的实现过程 | 第25-27页 |
| ·方向滤波器组 | 第27-28页 |
| ·非采样Contourlet变换 | 第28-31页 |
| ·Contourlet变换的缺陷 | 第28-29页 |
| ·非采样Contourlet变换原理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 像素级图像融合的常用融合规则及评价准则 | 第32-39页 |
| ·常用融合规则 | 第32-35页 |
| ·加权平均的融合方法 | 第32-33页 |
| ·像素绝对值取大(小)的融合方法 | 第33页 |
| ·基于区域特征的融合方法 | 第33-35页 |
| ·融合效果评价 | 第35-38页 |
| ·主观评价标准 | 第35-36页 |
| ·客观评价标准 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于多尺度几何分析的图像融合实现 | 第39-49页 |
| ·图像融合的小波方法 | 第39-40页 |
| ·基于Contourlet变换的图像融合 | 第40-41页 |
| ·非采样Contourlet变换在图像融合中的实现 | 第41-42页 |
| ·基于小波-Contourlet变换的图像融合 | 第42-43页 |
| ·不同几何分析方法用于图像融合的分析 | 第43-48页 |
| ·数字实现算法的分析 | 第43-44页 |
| ·多聚焦图像的仿真 | 第44-46页 |
| ·红外遥感图像的仿真 | 第46-47页 |
| ·仿真结果分析与结论 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于NSCT-PCNN的图像融合算法设计与实现 | 第49-60页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第49-53页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·PCNN在NSCT域的应用 | 第51-52页 |
| ·PCNN在图像融合中的应用 | 第52-53页 |
| ·基于NSCT-PCNN的图像融合算法设计及实现 | 第53-55页 |
| ·融合规则的设计 | 第53-55页 |
| ·融合结构 | 第55页 |
| ·图像融合的实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第56-57页 |
| ·红外遥感图像融合 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 发表的学术论文 | 第67页 |