首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感技术的应用论文

基于GIS技术的机载GNSS-R数据分析系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 GNSS-R发展现状第16-23页
        1.2.1 海洋遥感第17-21页
        1.2.2 陆面遥感第21-23页
    1.3 机载GNSS-R概况第23-25页
    1.4 地理信息系统第25-27页
        1.4.1 GIS概述第25-27页
        1.4.2 GIS可视化分析第27页
    1.5 研究目的与主要内容第27-29页
        1.5.1 研究目的第27-28页
        1.5.2 主要内容和章节安排第28-29页
第二章 GNSS-R遥感原理第29-40页
    2.1 GNSS信号源第29-33页
        2.1.1 GPS第29-31页
        2.1.2 BDS第31页
        2.1.3 GLONASS第31-32页
        2.1.4 GALILEO第32-33页
    2.2 GNSS-R遥感第33-36页
        2.2.1 遥感简介第33-34页
        2.2.2 双基雷达方程第34-36页
    2.3 机载GNSS-R陆面遥感第36-39页
        2.3.1 土壤湿度遥感原理第36-37页
        2.3.2 河流遥感原理第37-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 GIS空间数据分析第40-47页
    3.1 GIS空间数据结构第40-41页
        3.1.1 矢量数据结构第40-41页
        3.1.2 栅格数据结构第41页
    3.2 GIS空间分析方法第41-43页
        3.2.1 空间查询第41页
        3.2.2 空间量算第41页
        3.2.3 缓冲区分析第41-42页
        3.2.4 叠加分析第42-43页
        3.2.5 再分类第43页
    3.3 GIS平台第43-45页
        3.3.1 ArcGIS第43页
        3.3.2 Google Earth第43-45页
    3.4 GIS分析结果可视化第45-46页
        3.4.1 点元素数据第45页
        3.4.2 线元素数据第45-46页
        3.4.3 面元素数据第46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 机载GNSS-R数据分析系统设计第47-56页
    4.1 GIS平台需求分析第47页
    4.2 元素数据需求分析第47-49页
        4.2.1 机载GNSS-R点元素第47-48页
        4.2.2 机载GNSS-R线元素第48-49页
        4.2.3 机载GNSS-R面元素第49页
    4.3 系统框架设计第49-50页
    4.4 功能模块设计第50-55页
        4.4.1 定位二级子模块第51-53页
        4.4.2 地图二级子模块第53-54页
        4.4.3 时间二级子模块第54页
        4.4.4 关系二级子模块第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 机载GNSS-R数据分析系统实现第56-77页
    5.1 GIS平台需求实现第56-59页
    5.2 元素数据需求实现第59-68页
        5.2.1 机载GNSS-R点元素第59-66页
        5.2.2 机载GNSS-R线元素第66页
        5.2.3 机载GNSS-R面元素第66-68页
    5.3 系统框架实现第68-70页
    5.4 功能模块实现第70-76页
        5.4.1 定位二级子模块第70-72页
        5.4.2 地图二级子模块第72-74页
        5.4.3 时间二级子模块第74-75页
        5.4.4 关系二级子模块第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 机载GNSS-R数据分析系统应用第77-91页
    6.1 机载GNSS-R遥感实验第77-79页
    6.2 实验数据处理流程第79-80页
    6.3 数据预处理第80-86页
        6.3.1 机载GNSS-R数据预处理第80-81页
        6.3.2 预处理结果可视化第81-86页
    6.4 数据后处理第86-89页
        6.4.1 土壤湿度遥感第86-87页
        6.4.2 河流遥感第87-89页
    6.5 本章小结第89-91页
第七章 总结与展望第91-92页
参考文献第92-106页
在校期间科研文章第106-107页
在校期间软件著作权第107-108页
致谢第108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:基于开源数据的房地产价格指数编制
下一篇:三平动并联机器人动力学建模与控制系统研发