网络舆情分析系统中辅助搜集功能模块设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 网络舆情的特点 | 第9-10页 |
| 1.2.1 网络舆情的突发性 | 第9页 |
| 1.2.2 网络舆情的强大的聚合力 | 第9页 |
| 1.2.3 网络评论的便捷性 | 第9-10页 |
| 1.2.4 网络舆情的不稳定性和多变性 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 目前舆情监测系统存在的不足 | 第11-12页 |
| 1.4 研究目的和研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.4.3 文章组织架构 | 第12-14页 |
| 第二章 辅助搜集功能模块需求分析 | 第14-18页 |
| 2.1 需求背景 | 第14-15页 |
| 2.2 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 实现目标 | 第15页 |
| 2.2.2 采集系统的实现功能 | 第15-16页 |
| 2.3 网络舆情检索和预警功能 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 辅助搜集功能模块的系统架构设计 | 第18-31页 |
| 3.1 网络舆情信息来源 | 第18-19页 |
| 3.1.1 微博空间 | 第18-19页 |
| 3.1.2 网络新闻 | 第19页 |
| 3.1.3 网络社区 | 第19页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第19-21页 |
| 3.2.1 分布式架构爬虫设计 | 第20页 |
| 3.2.2 网络舆情采集流程 | 第20-21页 |
| 3.3 详细设计 | 第21-25页 |
| 3.3.1 网页抓取控制器 | 第21-23页 |
| 3.3.2 链接管理队列 | 第23-24页 |
| 3.3.3 HTML分析器 | 第24-25页 |
| 3.4 基于标点连续性的网页正文抽取算法 | 第25-26页 |
| 3.5 数据库详细设计 | 第26-30页 |
| 3.5.1 Hbase数据库简介 | 第27-28页 |
| 3.5.2 Hbase数据库特点 | 第28页 |
| 3.5.3 Hbase-HA高可用部署 | 第28-29页 |
| 3.5.4 数据库表设计 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关键技术介绍及系统关键功能实现 | 第31-45页 |
| 4.1 获取网页技术 | 第31-34页 |
| 4.1.1 统一资源定位符 | 第31页 |
| 4.1.2 HTTP协议 | 第31-32页 |
| 4.1.3 HTML标记文本 | 第32页 |
| 4.1.4 URL排重 | 第32-33页 |
| 4.1.5 爬虫爬行搜索策略 | 第33-34页 |
| 4.2 网络舆情数据采集技术 | 第34-36页 |
| 4.2.1 分布式任务调度策略 | 第34-35页 |
| 4.2.2 网页排重技术 | 第35-36页 |
| 4.3 Web抽取技术 | 第36-38页 |
| 4.3.1 自动抽取网页正文技术 | 第36-37页 |
| 4.3.2 自动抽取网页数据技术 | 第37-38页 |
| 4.4 系统关键功能实现 | 第38-44页 |
| 4.4.1 网页正文自动提取 | 第38-42页 |
| 4.4.2 网页数据记录自动提取 | 第42-43页 |
| 4.4.3 网页解析模块 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 网络舆情数据采集系统实现与实验结果 | 第45-55页 |
| 5.1 | 第45-46页 |
| 5.1.1 运行环境 | 第45页 |
| 5.1.2 站点界面 | 第45-46页 |
| 5.2 爬虫测试结果 | 第46-48页 |
| 5.2.1 单机爬虫测试 | 第46-47页 |
| 5.2.2 分布式爬虫测试 | 第47-48页 |
| 5.3 Web页面抽取测试结果 | 第48-49页 |
| 5.3.1 提取正文信息算法测试结果 | 第48-49页 |
| 5.3.2 网页数据记录提取算法测试的结果 | 第49页 |
| 5.4 网络舆情监控云平台的实现 | 第49-54页 |
| 5.4.1 今日舆情 | 第49-50页 |
| 5.4.2 舆情媒体类型 | 第50页 |
| 5.4.3 舆情来源网站 | 第50-51页 |
| 5.4.4 昨日舆情和新增分布图表 | 第51页 |
| 5.4.5 本地舆情和最新舆情 | 第51-52页 |
| 5.4.6 微博舆情 | 第52-53页 |
| 5.4.7 预警舆情 | 第53页 |
| 5.4.8 舆情走势 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
