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低速风洞试验模型位姿超声测量技术研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-33页
    1.1 选题依据第11-24页
        1.1.1 低速风洞概况及构成第11-16页
        1.1.2 低速风洞模型位姿测量系统概述第16-21页
        1.1.3 试验模型位姿的定义第21-23页
        1.1.4 低速风洞试验对模型位姿测量的要求第23页
        1.1.5 研究目的及意义第23-24页
    1.2 研究现状及分析第24-27页
        1.2.1 支撑机构名义值替代法第24-25页
        1.2.2 激光光栅测量法第25页
        1.2.3 重力加速度传感器测量法第25-26页
        1.2.4 陀螺仪测量法第26页
        1.2.5 图像测量法第26页
        1.2.6 光电位置灵敏探测器测量法第26-27页
    1.3 超声概述第27-31页
        1.3.1 超声技术及应用第27-29页
        1.3.2 超声测距方法第29-31页
    1.4 本文研究的目的和研究内容第31-33页
2 低速风洞试验模型位姿超声测量的理论模型第33-43页
    2.1 引言第33页
    2.2 超声精确测距方法第33-36页
    2.3 单点空间超声定位数学模型第36-37页
    2.4 试验模型位姿参数辨识的数学模型第37-38页
    2.5 试验模型位姿测量系统的校准和标定方法第38-41页
    2.6 本章小结第41-43页
3 单点空间超声定位模型计算和分析第43-65页
    3.1 引言第43页
    3.2 数学模型的算法第43-46页
        3.2.1 初始点的算法第43-45页
        3.2.2 最优解的算法第45-46页
    3.3 构形优化第46-56页
    3.4 最优构形的应用分析第56-61页
        3.4.1 目标点位置变化对构形的影响第58-59页
        3.4.2 信标点位置变化对构形的影响第59-61页
    3.5 算法验证第61-63页
        3.5.1 比较法验证第62-63页
        3.5.2 算例验证第63页
    3.6 本章小结第63-65页
4 位姿参数辨识数学模型计算和分析第65-91页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 轴系转换求解方法第66-75页
        4.2.1 直接求逆法第72页
        4.2.2 行列式法第72-73页
        4.2.3 改进的乔列斯基分解法第73-74页
        4.2.4 三种算法比较第74-75页
    4.3 试验模型位姿求解方法第75-77页
    4.4 算法验证第77-79页
        4.4.1 常规试验状态时的数学模型验证第78页
        4.4.2 特种试验状态时的数学模型验证第78-79页
    4.5 算法分析与点位重构第79-88页
        4.5.1 位姿参数辨识数学模型的算法分析第79-80页
        4.5.2 公共点的点位重构方法与算法第80-88页
    4.6 本章小结第88-91页
5 试验模型位姿超声测量系统的校准和标定第91-103页
    5.1 引言第91-93页
    5.2 基点校准法及其处理方法第93-96页
        5.2.1 基点校准法的步骤第93-94页
        5.2.2 基点校准法的计算方法第94-95页
        5.2.3 特殊情况的处理方法第95-96页
    5.3 实时声速测量方法第96-98页
    5.4 坐标重合法及处理方法第98-100页
        5.4.1 坐标重合法的步骤第98-99页
        5.4.2 坐标重合法的计算方法第99-100页
    5.5 本章小结第100-103页
6 3m×2m结冰风洞模型位姿超声测量系统第103-119页
    6.1 引言第103-104页
    6.2 试验模型位姿超声测量系统的组成第104-107页
    6.3 超声传感器的布局设计第107-113页
        6.3.1 目标超声传感器的布局第107-108页
        6.3.2 信标超声传感器的布局第108-112页
        6.3.3 实时声速测量传感器的布局第112-113页
    6.4 系统的校准和标定设计第113-115页
    6.5 测量的程序和步骤第115-116页
    6.6 本章小结第116-119页
7 总结与展望第119-125页
    7.1 主要总结第119-121页
    7.2 主要创新点第121-122页
    7.3 存在的问题与展望第122-125页
        7.3.1 存在问题第122页
        7.3.2 展望第122-125页
致谢第125-127页
参考文献第127-139页
附录第139页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第139页
    B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目及得奖情况第139页
    C. 作者在攻读学位期间申请专利目录第139页

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