| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 进化多目标优化算法发展现状及问题 | 第13-20页 |
| 1.2.1 第一阶段 | 第13-16页 |
| 1.2.2 第二阶段 | 第16-19页 |
| 1.2.3 第三阶段 | 第19-20页 |
| 1.3 我国铝轧制技术发展现状及问题 | 第20-22页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第22页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 基于物理规划的多目标差分进化算法的提出 | 第24-39页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 物理规划 | 第24-29页 |
| 2.2.1 物理规划的基本概念 | 第24-27页 |
| 2.2.2 偏好函数的设计 | 第27-29页 |
| 2.2.3 物理规划综合数学模型 | 第29页 |
| 2.3 差分进化算法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 差分进化算法基本算子 | 第29-32页 |
| 2.3.2 控制参数对DE算法的影响 | 第32-33页 |
| 2.4 基于物理规划的多目标差分进化算法的提出 | 第33-38页 |
| 2.4.1 算法流程 | 第33页 |
| 2.4.2 仿真计算 | 第33-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法的提出 | 第39-50页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 约束多目标问题 | 第39页 |
| 3.3 基于环境Pareto支配选择策略的提出 | 第39-46页 |
| 3.3.1 选择策略 | 第39-42页 |
| 3.3.2 仿真验证 | 第42-46页 |
| 3.4 其他策略的改进 | 第46-48页 |
| 3.4.1 改进的变异策略 | 第46页 |
| 3.4.2 自适应缩放因子 | 第46-47页 |
| 3.4.3 自适应交叉概率 | 第47-48页 |
| 3.4.4 外部种群更新策略的改进 | 第48页 |
| 3.5 算法流程 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于环境Pareto支配选择策略的差分进化算法的仿真研究 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 性能测试指标 | 第50-52页 |
| 4.2.1 收敛性指标 | 第50-51页 |
| 4.2.2 解集分布度 | 第51页 |
| 4.2.3 附加二元指标 | 第51-52页 |
| 4.3 仿真研究与结果分析 | 第52-65页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第52-56页 |
| 4.3.2 仿真研究 | 第56-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 铝热连轧轧制模型及模型自学习 | 第66-88页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 “1+4”铝热连轧设备组成 | 第66-67页 |
| 5.3 轧制过程模型 | 第67-72页 |
| 5.3.1 基本工艺参数 | 第68-69页 |
| 5.3.2 轧制过程主要模型 | 第69-72页 |
| 5.4 摩擦系数模型研究 | 第72-81页 |
| 5.4.1 油膜厚度机理建模 | 第72-73页 |
| 5.4.2 摩擦系数的反向估算 | 第73-74页 |
| 5.4.3 摩擦系数模型研究 | 第74-81页 |
| 5.5 模型自学习 | 第81-87页 |
| 5.5.1 自学习系统构成 | 第81页 |
| 5.5.2 模型长期自学习 | 第81页 |
| 5.5.3 基于数据相似性的动态模型自学习方法的提出 | 第81-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 差分进化算法在铝热连轧轧制规程中的应用 | 第88-106页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 目标函数的确定 | 第88-89页 |
| 6.3 约束条件的确定 | 第89页 |
| 6.4 基于物理规划的多目标差分进化算法在轧制规程中的应用 | 第89-95页 |
| 6.5 EPDSDE在轧制规程中的应用 | 第95-101页 |
| 6.5.1 目标函数的精简 | 第95页 |
| 6.5.2 增加约束条件 | 第95-96页 |
| 6.5.3 算例分析 | 第96-101页 |
| 6.6 实验验证 | 第101-104页 |
| 6.7 本章小结 | 第104-106页 |
| 结论 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 作者简介 | 第120页 |
