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Hadoop平台下文件副本存储改进及小文件合并存取优化的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 HDFS文件副本存储技术第10-12页
        1.2.2 HDFS下小文件存取技术第12-14页
    1.3 论文的主要研究工作第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
第2章 HDFS文件副本存储改进方法的研究第17-41页
    2.1 HDFS原有文件多副本存储策略分析第17-18页
    2.2 文件多副本并行存储方案的优化设计第18-19页
    2.3 文件多副本并行存储方案的实现第19-40页
        2.3.1 HDFS原有文件存储过程分析第20-29页
        2.3.2 并行方案的具体实现第29-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 HDFS上基于SequenceFile小文件合并方案的改进研究第41-67页
    3.1 Hadoop下小文件合并方案的选择第41-44页
        3.1.1 Hadoop Archive第42页
        3.1.2 CombineFileInputFormat第42-43页
        3.1.3 SequenceFile第43-44页
    3.2 基于SequenceFile多个小文件查找分析第44-45页
    3.3 基于MapReduce的多SequenceFile文件的实现第45-47页
        3.3.1 多SequenceFile文件输出的实现第45-47页
    3.4 基于B+树的小文件索引的设计与实现第47-58页
        3.4.1 设计思想第49页
        3.4.2 一级索引结构的设计第49-50页
        3.4.3 二级索引结构的设计第50-51页
        3.4.4 基于B+树索引的创建功能的实现第51-56页
        3.4.5 基于B+树索引的查找功能的实现第56-58页
    3.5 HDFS原有文件读取过程的分析第58-59页
    3.6 基于B+树的小文件读取方案的优化设计第59-60页
    3.7 基于B+树索引的小文件读取过程的实现第60-66页
        3.7.1 HDFS原有文件读取方案分析第60-64页
        3.7.2 基于B+树索引读取过程的具体实现第64-66页
    3.8 本章小结第66-67页
第4章 性能测试与分析第67-79页
    4.1 实验环境配置第67-68页
    4.2 实验结果的分析与比较第68-77页
        4.2.1 文件副本并行存储的验证与分析第68-71页
        4.2.2 基于B+树索引的小文件读取的验证与分析第71-77页
    4.3 本章小结第77-79页
第5章 总结与展望第79-82页
    5.1 论文总结工作第79-80页
    5.2 论文展望工作第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士期间参与的项目第86页

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