基于Android离线字符识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第13-15页 |
| 1.3.1 复杂背景字符图像特点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 移动平台离线字符识别特点 | 第14页 |
| 1.3.3 研究目标及内容 | 第14-15页 |
| 1.3.4 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第17-25页 |
| 2.1 Android操作系统特点及NDK框架 | 第17-20页 |
| 2.2 字符识别系统的设计目标 | 第20-21页 |
| 2.3 系统的关键技术及解决方案 | 第21-22页 |
| 2.4 基于Android平台的字符系统总体框架 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 预处理模块研究及实现 | 第25-47页 |
| 3.1 预处理工作流程 | 第25页 |
| 3.2 灰度化 | 第25-27页 |
| 3.3 中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.4 削弱不均匀光照 | 第28-33页 |
| 3.4.1 直方图均衡化分析与实验 | 第29-30页 |
| 3.4.2 同态滤波分析与实验 | 第30-33页 |
| 3.5 图像二值化 | 第33-38页 |
| 3.5.1 整体阈值法 | 第34-35页 |
| 3.5.2 局部阈值法 | 第35-36页 |
| 3.5.3 二值化的改进 | 第36-38页 |
| 3.6 字符倾斜的检测与矫正 | 第38-40页 |
| 3.6.1 倾斜角度检测 | 第38-40页 |
| 3.6.2 倾斜矫正 | 第40页 |
| 3.7 基于宽度聚类的投影分割 | 第40-45页 |
| 3.8 归一化 | 第45-46页 |
| 3.9 本章小节 | 第46-47页 |
| 第4章 字符特征提取及分类器设计 | 第47-54页 |
| 4.1 字符特征 | 第47-49页 |
| 4.1.1 结构特征 | 第47-48页 |
| 4.1.2 统计特征 | 第48页 |
| 4.1.3 两种特征的融合 | 第48-49页 |
| 4.2 基于模板匹配的二级分类器 | 第49-53页 |
| 4.2.1 判决函数 | 第50-51页 |
| 4.2.2 一级分类器——粗分类 | 第51-52页 |
| 4.2.3 二级分类器——细分类 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统整体测试 | 第54-62页 |
| 5.1 测试方案设计 | 第54页 |
| 5.2 功能对比测试 | 第54-55页 |
| 5.3 性能对比测试 | 第55-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第69页 |
